大数据治理体系62.docx

### 大数据治理体系知识点 #### 1. 总体说明 - **概述**：本规X主要用于指导企业级省大数据平台的数据治理子系统的建设。它规定了数据治理的范围和要求，明确了数据治理子系统的体系结构，并制定了相应的功能和处理流程。数据治理子系统包含了多个功能模块，如数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据资产管理以及数据安全管理等。通过借鉴资产管理的方法论，本规X将数据视为一种特殊资产，并对其进行标准化规范，利用元数据作为驱动因素，连接各个管理阶段，形成统一且完善的数据治理体系，旨在解决实际业务问题，提高数据治理对业务发展的支持能力。 - **目标**：构建一个强有力的数据治理子系统，以支持数据治理工作的有效实施。本期规X的目标是通过元数据驱动的方式，建立一个完整的企业级省大数据平台数据治理体系。从组织架构和系统功能两个层面加强数据的宏观管控并实现精细化管理。具体包括： - **数据治理组织架构管理**：明确数据治理所需的人员岗位及其职责，确保数据治理工作的有效落地与执行。 - **数据标准管理**：建立一套数据标准体系，并制定相关的运维管理制度和流程。 - **元数据管理**：简化元数据使用的复杂度，提升用户体验，让大数据平台的各类用户都能参与到元数据的运营维护当中。 #### 2. 组织架构 - **组织构成**：明确了参与数据治理工作的各个部门及其职能划分，包括但不限于数据治理委员会、数据管理部门、业务部门和技术支持团队等。 - **角色职责**：详细界定了每个参与方在数据治理过程中的具体职责，确保每项任务都有明确的责任人。 #### 3. 系统架构 - **系统功能框架**：介绍了数据治理子系统的整体功能设计，包括但不限于数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据资产管理及数据安全管理等模块的功能定位。 - **系统模块流程**：阐述了各功能模块之间的交互逻辑和操作流程，确保整个系统的高效运行。 #### 4. 系统边界 - **与企业级省大数据平台关系**：描述了数据治理子系统与整个大数据平台之间的接口关系和服务边界。 - **与对外能力开放平台关系**：指出了数据治理子系统如何与其他外部系统进行交互和服务提供的规则。 - **与平台运维系统关系**：明确了数据治理子系统与运维管理系统之间的协作方式和支持机制。 #### 5. 数据治理核心模块 - **数据标准管理** - **背景**：介绍了建立数据标准管理体系的重要性和必要性。 - **目标与原则**：明确了数据标准管理的目标及遵循的基本原则。 - **业务分类和定义**：对涉及的业务进行了分类并对关键术语进行了定义。 - **技术功能要求**：详细说明了数据标准管理系统应具备的技术功能。 - **实施要求**：提出了具体的实施步骤和要求。 - **元数据管理** - **背景和定义**：解释了元数据的概念及其在数据治理中的作用。 - **元数据运营模式**：介绍了元数据管理和维护的模式。 - **元模型标准**：制定了元数据的模型标准。 - **元数据运维**：说明了元数据的日常运维流程。 - **本期重点建设内容**：列出了本期需要重点建设的元数据管理功能。 - **数据质量管理** - **与传统经营分析系统的区别**：对比分析了数据质量管理与传统经营分析系统的差异。 - **范围和原则**：明确了数据质量管理的工作范围及遵循的原则。 - **与其它功能模块的关系**：描述了数据质量管理与其他模块之间的协同作用。 - **本期数据质量功能需求**：列举了本期数据质量管理需要实现的具体功能。 - **本期数据质量运维要求**：提出了本期数据质量管理的运维要求。 - **数据资产管理** - **数据资产概述**：阐述了数据资产的概念及重要性。 - **数据资产范围**：明确了数据资产管理的范围。 - **与其它功能模块的关系**：解释了数据资产管理与其他功能模块的关联。 - **本期数据资产功能需求**：详细说明了本期数据资产管理需要实现的功能。 - **本期建设内容**：具体列出了本期数据资产管理的建设内容。 - **数据安全管理** - **数据安全概述**：概述了数据安全的重要性及其在数据治理中的地位。 - **建设原则**：规定了数据安全管理的建设原则。 - **建设内容**：列出了数据安全管理的具体建设内容。 - **边界关系**：说明了数据安全管理与其他模块之间的边界关系。 - **技术功能**：描述了数据安全管理的技术功能。 - **管理要求**：提出了数据安全管理的具体管理要求。 #### 6. 数据治理场景 - **场景一：银行伪卡交易判别** - **背景介绍**：阐述了伪卡交易在银行业务中的现状及挑战。 - **场景描述**：具体描述了如何利用数据治理技术解决伪卡交易问题。 - **场景二：银行手机贷业务** - **背景介绍**：介绍了手机贷款业务的发展趋势及其面临的挑战。 - **场景描述**：描述了如何通过数据治理提高手机贷款业务的效率和安全性。 本规X不仅涵盖了数据治理的核心要素，还提供了具体的应用场景，旨在帮助企业级省大数据平台构建全面、高效的数据治理体系，从而更好地支持业务发展和技术进步。