### Centos7编译安装TensorFlow 1.3：虚拟机环境搭建与配置详解
#### 一、前言
在本篇文章中，我们将详细介绍如何在虚拟机中安装CentOS 7，并在此基础上编译安装TensorFlow 1.3（CPU版）。通过这种方式，可以在不干扰主机操作系统的情况下，为深度学习项目提供一个稳定的开发环境。
#### 二、准备工作
**2.1 下载CentOS 7镜像**
- 镜像下载地址：[mirrors.hust.edu.cn/centos/7/isos/x86_64/CentOS-7-x86_64-DVD-1611.iso](http://mirrors.hust.edu.cn/centos/7/isos/x86_64/CentOS-7-x86_64-DVD-1611.iso)
**2.2 创建虚拟机**
1. **打开VMware Workstation**并开始创建新的虚拟机。
- 右键菜单中选择“新建虚拟机”。
- 按照向导步骤前进，选择安装程序光盘镜像文件时，可以选择“稍后安装操作系统”，这样便于后续操作。
- 在操作系统类型选择时，应选择“Linux”类别下的“CentOS 64位”。
- 设置虚拟机名称，建议根据用途命名，比如本例中命名为“tensorflow”。同时，选择一个合适的安装路径。
- 设置磁盘空间大小，至少为20GB，推荐设置为40GB或更大，以便有足够的空间进行后续的软件安装。
- 自定义硬件配置时，如果内存资源充足，建议将内存分配提高至2GB，以确保虚拟机运行顺畅。
#### 三、安装CentOS 7
**3.1 设置镜像文件**
- 在虚拟机设置页面中选择CD/DVD驱动器，并设置其使用ISO映像文件。
- 浏览并选择之前下载的CentOS 7镜像文件。
**3.2 开启虚拟机安装**
- 点击“开启此虚拟机”开始安装过程。
**3.3 语言选择**
- 进入语言选择界面，可以选择英语或其他语言。
- 如果选择中文，可以通过滚动条选择简体中文或繁体中文。
**3.4 进入安装面板**
- 设置时区，例如选择“Asia/Shanghai”。
- 对于键盘布局，可以使用默认设置或根据需要进行更改。
**3.5 软件安装选项**
- 选择GNOME Desktop作为桌面环境，这将安装带有图形用户界面的CentOS 7。
- 对于分区配置，可以选择使用默认配置，也可以手动配置磁盘分区。
**3.6 手动配置磁盘分区（可选）**
- 如果选择手动配置分区，需进入磁盘分区界面。
- 根据实际需求分配根分区（/）、交换分区（swap）和其他必要分区的大小。
#### 四、编译安装TensorFlow 1.3
**4.1 安装必要的依赖库**
在安装TensorFlow之前，需要先安装一系列依赖库，包括Python、pip以及其他依赖包。
**4.2 下载TensorFlow源代码**
通过git或其他方式获取TensorFlow 1.3的源代码。
**4.3 编译配置**
编辑TensorFlow的编译配置文件，指定是否启用GPU支持等选项。
**4.4 构建并安装TensorFlow**
运行构建脚本，编译完成后进行安装。
#### 五、总结
通过以上步骤，你可以在虚拟机环境中成功安装并配置CentOS 7，进而顺利安装TensorFlow 1.3（CPU版），为后续的深度学习研究与开发打下坚实的基础。这种做法不仅能够避免对主机系统的干扰，还能让你拥有一个独立且可控的实验环境。希望这篇文章对你有所帮助！
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