4. 循环神经网络

所需积分/C币:10 2017-06-28 14:47:01 8.88MB PDF
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4. 循环神经网络 很宝贵的资料。适合深入学习机器学习和深度学习的人群。想要更多相关资源请关注。
前馈神经网络 急层表示/拙象 。 入 出 标 K雷课教育 lPikP100LUIn 卷积神经网络 Fixed Length Convolution Max Pooling Output Oe L Dα IIIII (IIIII DIIIIIII) IIIII XCIII L DeoIIIIIII (IIIIIII IIT)〔 IIIIIII CIIIIIII) x)α IIIIIII K雷课教育 lPikP100LUIn 前馈神经网络的不足 连接存在层与层之间,每层的节点之间是无连接的 输入和输出的维数都是固定的,不能任意改变。无法处理变长 的序列数据 假设每次输入都是独立的,也就是说每次网络的输出只依赖于 当前的输入 K雷课教育 lPikP100LUIn 各种处理任务 变长输入 相互依赖 不同大小的图片 前言要搭后 时长不一的视频 动画片由连续的图片组成 ·长短不同的句子 字词搭配 序列长度不同的对话 ·复杂结构输出(句法树、逻辑表达 复杂结构输入(树、表、图)式、程序代码) K雷课教育 lPikP100LUIn 循环神经网络 ·循环神经网络( Recurrent neural network,RNN),也叫递归神经网络。 这里为了区别与另外一种递归神经网络( Recursive neural network),我 们称为循环神经网络。 前馈、卷积神经网络的输入和输岀的维数都是固定的,不能仼意改变。无法 处理变长的序列数据。 假设每次输入都是独立的,也就是说每次网络的输出只依赖于当前的输入 ·循环神经网络通过使用带自反馈的神经元,能够处理仼意长度的序列。 K雷课教育 lPikP100LUIn 循环神经网络 Salon W with lk W H W H A held W A A A H Bush W H H K雷课教育 lPikP100LUIn 循环神经网络 给定一个输入序列x=(x1,……,xt…,xn),循环神经网终通过 下面公式更新带反馈边的隐藏层的活性值h,即抽象表示: t=0 Uf(ht-1,xt)otherwise K雷课教育 lPikP100LUIn 循环神经网络的示例 输出 A A A A→(s隐藏层t X X X X 输入 K雷课教育 lPikP100LUIn

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