基于元启发式算法的绿色生产调度优化——碳排放规制政策下的模型与应用
1. 研究背景与意义
1.1 背景
- 随着全球碳中和目标的推进,各国陆续推出了碳交易、碳税等绿色环境规制政策,
强制企业优化生产过程以降低碳排放。
- 智能制造工厂作为未来工业发展的重要形式,结合政策约束优化生产调度是实现
低碳目标的重要方向。
- 元启发式算法在复杂、多目标优化问题中的表现优异,为解决绿色生产调度问题
提供了强有力的技术支持。
1.2 意义
- 在碳排放规制政策背景下,通过优化生产调度,可以在满足订单需求的同时降低
碳排放成本。
- 本研究为企业适应政策约束、制定低碳生产计划提供技术支持,同时为政府优化
政策设计提供参考。
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2. 研究目标
1. 构建考虑碳排放规制政策约束的绿色生产调度优化数学模型。
2. 设计适应碳排放规制场景的元启发式优化算法。
3. 通过实验分析不同政策情景下的企业生产调度优化效果。
4. 提供企业低碳生产建议和政策改进方向。
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3. 研究方法与框架
3.1 数学模型设计
3.1.1.目标函数:
- **碳排放成本最小化目标:**