EsDataClean数据质量管理平台用于解决业务系统运行、数据仓库建设及数据治理过程中的数据质量问题。它以标准化的数据质量规范为基础,运用数据挖掘、数据分析、工作流、评分卡、可视化等技术帮助组织建立数据质量管理体系,提升数据的完整性、规范性、及时性、一致性、逻辑性,降低数据管理成本,减少因数据不可靠导致的决策偏差和损失。 EsDataClean数据质量管理平台是一款专为解决业务系统运行、数据仓库建设和数据治理中数据质量问题而设计的工具。该平台基于标准化的数据质量规范,利用数据挖掘、数据分析、工作流、评分卡和可视化技术,帮助企业构建全面的数据质量管理体系,提高数据的完整性、规范性、及时性、一致性和逻辑性,从而降低数据管理成本,减少由于数据不准确导致的决策偏差和经济损失。 **规则管理**是EsDataClean的核心功能之一,允许用户定义和管理数据质量规则。这些规则定义了业务逻辑,是数据质量审计和监控的基础。系统提供多种评估方法,如完整性、规范性、逻辑性、及时性、重复性、外键关联性和波动分析等,全部通过可视化的界面实现,用户无需编程即可创建规则。规则管理还支持规则复制、模板应用以及按评估方法或自定义分组,便于用户构建和理解规则体系。规则自动检查和人工检查的结合,帮助用户优化规则定义。 **流程管理**遵循工作流管理联盟(WfMC)标准,提供图形化的流程定义界面,用户可以轻松设定问题数据处理流程,包括发起、催办、转办和退回等步骤。流程监控可以根据优先级、截止日期和转派次数进行,提供多维度查询功能,确保问题数据的有效处理。 **监控管理**允许用户定义数据质量检查方案,包括检查范围、时间、规则、评分规则和评估报告。这些方案可以手动或自动调度,以便定期执行数据质量检查。 **结果管理**收集和存储质量检查的结果,包括对象名称、时间、违规规则、级别和状态等信息。系统自动生成明细结果表,用户可以定制字段以适应不同的分析需求。检查结果可以通过界面、邮件或短信通知,并能触发问题处理流程。 **统计分析**提供了多种问题数据的统计和分析功能,以及丰富的统计报表和数据质量分析报告。平台还支持与第三方业务系统(如亿信BI)集成,以满足更深入的数据质量分析需求。 **绩效管理**让用户在定义规则时可以设定分数或权重,通过对数据质量的评分进行绩效管理和评估。 **门户管理**提供统一的门户配置,展示数据质量系统的各种资源,为不同用户群体提供个性化访问体验。 **系统管理**涵盖了系统资源定义、参数配置、用户管理和权限控制等功能,确保系统的稳定运行和安全。 **信息交换**支持知识库的自动积累,方便查阅历史处理信息,实现知识共享。此外,规则、统计分析和绩效结果可以导入导出,促进数据质量管理的信息交换和协作。 EsDataClean数据质量管理平台通过强大的功能模块,为企业提供了一套全方位的数据质量管理解决方案,帮助企业提升数据质量,驱动更精准的业务决策。
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