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国外四大遥感软件影像分类过程及效果比较
国外四大遥感软件影像分类过程及效果比较
ERDAS
ENVI
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用ERDAS、ENVI、ERMapper、PCI 软件进行监督分类和非监督分类过程及效果详细比较
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遥感图像分类
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遥感图像处理,
各个遥感软件的评价国际上最通用的有加拿大 PCI公司开发的PCI Geomatica、美国 ERDAS LLC公司开发的ERDAS Imagine以及美国 Research System INC公司开发的ENVI;
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在当今遥感图像处理软件中,国际上最通用的有加拿大 PCI公司开发的PCI Geomatica、美国 ERDAS LLC公司开发的ERDAS Imagine以及美国 Research System INC公司开发的ENVI;
卫图软件(测绘遥感的专用)
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免费版就能轻松下载Google Earth等几十种无偏移影像、历史影像,及使用包含在线标注、投影转换(支持54,80,2000坐标系)在内的数十种功能
好用的遥感影像软件
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轻松下载Google Earth等几十种无偏移影像、历史影像,及使用包含在线标注、投影转换(支持54,80,2000坐标系以及地方独立坐标系)在内的数十种功能,而且是永久免费的!!本软件可下载Google Earth影像、历史影像、陆地及海洋高程,矢量路网建筑地名点,全国乡镇及街区行政区划,影像无google字样水印, 并且有明确的拍摄日期。支持坐标系转换、在线标注(勾绘)、等高线生成、图幅下载、
基于tensorflow的遥感影像分类
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针对已训练好的tensorflow模型,模型是根据自身需要训练的,将模型其应用的遥感影像分类中,并显示分类结果。
R语言处理遥感图像
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用R语言进行遥感图像处理,克服R语言简单的处理统计的弊端,为遥感图像处理的新方式做探索。
envy安装包
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ENVI软件的安装包~~~适合于初学者下载安装,结合网络教程~~~
ArcGIS10下的影像分类模型
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不用遥感软件,ArcGIS也可以进行影像信息的分类了,就是通过ArcGIS10中新增的“影像分类”工具条。简单的操作就可以完成影像的分类。影像分类是从影像中提取信息的一个过程。可用于创建专题地图。根据人与计算机在分类过程中的交互情况,将有两种类型的分类:监督分类和非监督分类。
CNN做遥感图像目标识别完整代码
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提供了一套完整的方案,包括图像处理和图像识别,可以拿来尝试并fine tune一下
顾及局部特性的CNN在遥感影像分类的应用_杨嘉树
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决策树分类作为一种基于空间数据挖掘的知识发现的监督分类方法,它通过决策学习过程得到分类规则并对遥感影像进行分类,突破了以往分类树或分类规则的构建要利用分类者的生态学和遥感先验知识的确定。我们以AdaBoost...
用matlab实现遥感图像分类
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图像处理 与分类通常采用图像处理软件实现,而具体到遥感图像的算法实质,需要对算法进行细致的学习与分析, 本例是用matlab编写的一个简单的图像处理的实现,主要针对遥感图像进行分类处理,简单实用,对于图像处理...
遥感图像的分类
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遥感图像监督分类与非监督分类,遥感数字图像进行分类的方法。在具体图像分类的过程中,深刻体会解译标志的选择,使用,判读的全过程。
C# 遥感影像分类
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3星 · 编辑精心推荐
C# 遥感影像分类,可以实现各种遥感影像的分类,基于IDL8.2实现的.
遥感图像获取及处理方法
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本资源是描述对遥感图像的获取和处理。不妨可以看看了解下。或许对你有用哦。
C5决策树遥感影像分类软件
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casmRSIC是一款基于AE开发的遥感影像分类软件,它采用了C5决策树分类算法,精度要远高于ENVI的C4.5算法和ERADAS的监督分类算法。其设计思路与See5+ERDAS的CART插件分类方法一样,但操作却要比它简单的多,而且在C5模块上与See5具有相同的精度。
决策树遥感影像分类系统GLC_Info(2014年10月最新版)
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决策树分类器的实现及在遥感影像 分类中的应用
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决策树算法是数据挖掘中应用最广的归纳推理算法之一,其构造不需要任何领域知识或参数设置,适合于探测式知识发现。决策树算法具有结构清晰、运行速度快、准确性高以及更好的灵活性和鲁棒性,可以用于处理高维数据,其获取的知识是直观的且容易被人理解。目前决策树算法已经被广泛的应用于医学、制造和生产、金融分析、天文学、分子生物学以及遥感影像分类等领域。 法和boosting推进技术研究的基础上,以B
ERDAS软件中遥感影像融合方法
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基于最大似然法的遥感图像分类技术研究
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基于最大似然法的遥感图像分类技术研究,使用最大似然法做遥感图像的分类
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遥感影像分类精度评价
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基于K均值的遥感图像自动识别分类
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