# 新冠肺炎的可视化和预测分析
新冠肺炎现在情况怎么样了?推荐一份jupyter notebook代码进行了分析,把数据可视化,并对感染人数进行了预测。
本文的可视化通过ployly实现。
本文数据更新到4月14日,最新数据下载:
https://www.kaggle.com/corochann/covid-19-eda-with-recent-update-on-april/data?scriptVersionId=32149572
(下载train.csv、test.csv、usa_states2.csv) 到input的convid19目录即可,数据更新到2020-4-14。
这份分析代码主要分为以下几个部分:
- 全球趋势
- 国家(地区)增长
- 省份情况
- 放大美国:现在美国正在发生什么?
- 欧洲
- 亚洲
- 现在哪个国家正在复苏?
- 什么时候会收敛?通过S型拟合进行预测
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
新冠肺炎疫情的可视化和预测分析(1).zip
共10个文件
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ipynb:4个
md:1个
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更新于2023-10-09
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新冠肺炎疫情的可视化和预测分析(1)
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新冠肺炎疫情的可视化和预测分析(1).zip (10个子文件)
source
covid19
input
covid19
usa_states2.csv 821B
usa_states.csv 781B
train.csv 1000KB
submission.csv 121KB
test.csv 388KB
README.md 777B
code
coronavirus-covid-19-visualization-prediction.ipynb 3.87MB
COVID-19_ EDA with recent update on April.ipynb 13.47MB
.ipynb_checkpoints
coronavirus-covid-19-visualization-prediction-checkpoint.ipynb 3.87MB
COVID-19_ EDA with recent update on April-checkpoint.ipynb 13.47MB
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