基于机器学习算法进行新冠肺炎疫情的可视化和预测分析

# 新冠肺炎的可视化和预测分析 新冠肺炎现在情况怎么样了？推荐一份jupyter notebook代码进行了分析，把数据可视化，并对感染人数进行了预测。 本文的可视化通过ployly实现。 本文数据更新到4月14日，最新数据下载： https://www.kaggle.com/corochann/covid-19-eda-with-recent-update-on-april/data?scriptVersionId=32149572 （下载train.csv、test.csv、usa_states2.csv） 到input的convid19目录即可，数据更新到2020-4-14。 这份分析代码主要分为以下几个部分： - 全球趋势 - 国家（地区）增长 - 省份情况 - 放大美国：现在美国正在发生什么？ - 欧洲 - 亚洲 - 现在哪个国家正在复苏？ - 什么时候会收敛？通过S型拟合进行预测