SPC控制图详解
SPC控制图是一种科学方法设计的图,用于对过程质量进行测定、记录和控制管理。控制图包括三条线:控制上限(UCL)、中心线(CL)和控制下限(LCL)。根据数据类型,控制图可以分为计量型数据控制图和计数型数据控制图。
计量型数据控制图包括:
* Xbar-R 图(均值-极差图)
* Xbar-S 图(均值-标准差图)
* X-MR 图(单值-移动极差图)
* X-R 图(中位数图)
计数型数据控制图包括:
* P 图(不合格品率图)
* np 图(不合格品数图)
* c 图(不合格数图)
* u 图(单位产品不合格数图)
控制图可以区分出普遍原因变差与特殊原因变差,帮助我们采取相应的措施。错误的措施包括试图通过持续调整过程参数来固定住普通原因变差和试图通过改变设计来减少特殊原因变差。
控制图上有多种信号规则,包括:
* 规则 1:超出控制线得点
* 规则 2:连续 7 点在中心线一侧
* 规则 3:连续 7 点上升或下降
* 规则 4:多于 2/3 得点落在图中 1/3 以外
* 规则 5:呈有规律变化
建立 SPC 控制图的步骤包括:
1. 选择质量特性
2. 决定管制图之种类
3. 决定样本大小、抽样频率与抽样方式
4. 收集数据
5. 计算管制参数(上、下管制界线等)
6. 持续收集数据,利用管制图监视制程
在选择 SPC 控制图时,需要考虑到控制对象的类型和数据特性。不同的控制图适用于不同的应用场景。例如:
* X-R 控制图用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间、收率与生产量等计量值得场合。
* X-s 控制图与 X-R 图相似,只是用标准差(s)图代替极差(R)图而已。
* Me-R 控制图与 X-R 图也很相似,只是用中位数(Me)图代替均值(X)。
* X-Rs 控制图多用于对每一个产品都进行检验,采用自动化检查与测量得场合。
* p 控制图用于控制对象为不合格品率或合格品率等计数质量指标得场合。
* np 控制图用于控制对象为不合格品数得场合。
* c 控制图用于控制一部机器、一个部件、一定长度、一定面积或任何一定得单位中所出现得不合格数目。
* u 控制图当上述一定得单位,也即 n 保持不变时可以应用c 控制图,而当 n 有变化时则应换算为平均每项单位得不合格数后再使用u 控制图。