遥感图像处理.pdf

"遥感图像处理" 遥感图像处理是遥感技术中一个重要的处理步骤，它涉及到图像处理、地理信息系统、计算机视觉等多个领域。遥感图像处理的主要目的是将获得的遥感图像数据转换为有用的信息，以便对地球表面进行监测、分析和研究。 数字图像处理是遥感图像处理的基础。数字图像是指用数字信号表示的图像，它可以被计算机存储、处理和使用。数字图像的表示方式有多种，常见的有矩阵函数表示法。数字图像的处理包括图像增强、图像恢复、图像分割、图像识别等多个方面。 数字图像直方图是指以每个像元为单位，表示图像中各亮度值或亮度值区间像元出现的频率的分布图。直方图可以反映图像的质量差异，是图像处理的重要工具。 辐射校正是遥感图像处理中的一个重要步骤。辐射误差主要来自三个方面：传感器的光电变换、大气的影响、光照条件。辐射校正可以通过简单的方法，如大气散射校正、直方图最小值去除法、回归分析法等来实现。 几何校正是遥感图像处理中的另一个重要步骤。几何变形主要来自卫星在运行过程中的姿态、地球曲率、地形起伏、地球旋转、大气折射、传感器自身性能等多个方面。几何校正可以通过粗略校正和精确校正两种方法来实现。几何粗略校正是指根据卫星运行姿态、传感器性能、地球曲率、大气状态等因素对图像进行大致校正。几何精确校正是指使用地面控制点对图像进行精确校正。 几何精确校正的步骤包括选取控制点、数据的空间变换、像元灰度插值等。控制点的选择是几何精确校正的关键，控制点应分布均匀、数量足够且具有明显的特征。数据的空间变换可以通过二元多项式近似来实现。像元灰度插值可以通过最近邻插值、双线性插值等方法来实现。 遥感图像处理是遥感技术中的一个重要组成部分，它涉及到图像处理、地理信息系统、计算机视觉等多个领域。数字图像处理、辐射校正、几何校正是遥感图像处理的三个重要步骤，它们之间相互关联、相互影响，需要综合考虑和处理。