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遥感图像处理是地球信息科学与技术领域的重要组成部分，它涉及遥感科学、数字图像处理以及地理信息系统等多个学科的交叉应用。这门课程是针对本科生的专业必修课，旨在教授学生如何从遥感图像中获取和解读信息，进行有效的信息提取和评估。通过学习，学生不仅能够理解遥感图像处理的基本原理，还能熟练使用多种遥感影像和处理平台，以解决实际问题，如灾害预防、环境监控和资源探测。 课程设计遵循由浅入深的原则，涵盖了从遥感影像获取到信息提取的全过程。理论部分首先介绍遥感和数字图像处理的基础概念，包括遥感数据采集和处理所需的硬件与软件配置。接着，课程会讲解影像质量评估和统计分析方法，以及科学可视化技术，让学生了解如何判断和优化影像的质量。 电磁辐射原理是遥感图像处理的关键，课程会详细讨论辐射校正和几何校正，以消除图像中的失真和噪声，提高图像的准确性和可比性。此外，影像增强技术也将被涵盖，用于改善图像的视觉效果和解析度。 在信息提取方面，课程会深入探讨遥感专题信息提取的模式识别方法，以及近年来发展迅速的人工智能技术在遥感信息提取中的应用。此外，成像光谱信息提取、数字变化检测等前沿技术也会被介绍，这些技术对于环境变化监测和资源管理具有重要意义。遥感专题图的精度评估则帮助学生理解如何评价和改进提取结果的可靠性。 实践部分则注重培养学生的动手能力，通过使用ENVI（Environment for Visualizing Images）等专业遥感图像处理软件，学生将学习基础操作，如图像显示、预处理和分析。通过具体实例的练习，学生可以将理论知识转化为实际操作技能，提高解决问题的能力。 "遥感图像处理"课程是地球科学与信息技术的交汇点，它不仅提供了理论知识，也强调了实践操作，为学生在地质调查、灾害监测和资源开发等领域的工作和研究打下了坚实基础。通过这门课程的学习，学生将具备利用遥感技术解决复杂问题的能力，为未来职业生涯做好准备。