复习-遥感数字图像处理.pdf

【遥感数字图像处理】是IT领域中涉及图像处理和计算机科学的重要分支，主要研究如何对遥感卫星或航空器获取的地球表面图像进行分析、处理和解释。这些图像包含了丰富的地理信息，对于环境监测、灾害评估、资源调查等领域具有重要作用。 遥感图像的特性包括空间特征、光谱特性、辐射特性和时间特性。空间特征指的是图像覆盖的地理区域，光谱特性涉及传感器捕捉的不同波段，能够反映出地物的不同光谱响应。辐射特性则关注传感器对地物辐射能量的测量精度，而时间特性则关乎图像获取的频率，决定了遥感数据的时效性。 遥感图像的分辨率是其关键指标，包括几何分辨率、辐射分辨率和光谱分辨率。几何分辨率决定了图像中能分辨出的地物最小尺寸；辐射分辨率关乎传感器区分辐射强度微小差异的能力；光谱分辨率则表示传感器能识别的最小波长间隔，影响了对地物光谱特性的识别精度。 遥感传感器是遥感技术系统的核心，包括收集器、探测器、处理器和输出器，其中探测器是关键，它能将接收到的地物电磁辐射转化为可记录的信号。常见的传感器类型有红外扫描仪、多光谱扫描仪、推扫式成像仪和成像光谱仪等，它们各有特点，如MSS和TM在分辨率和波段数量上有差异，而HRV和SAR则分别采用了推扫技术和合成孔径雷达技术，提高了成像质量和获取信息的多样性。 遥感图像处理软件通常需要具备图像文件管理、图像处理、图像校正、多影像处理、信息获取、图像分类、专题图制作以及与GIS系统接口等功能，以支持遥感数据分析和应用。 图像处理过程包括图像采样、灰度量化和图像数字化，确保图像在空间和幅度上都被离散化处理，便于计算机处理。空间域图像和频率域图像间可通过傅立叶变换相互转换，前者以空间坐标表示，后者则以频率坐标表示，提供不同视角的图像分析。 图像配准和镶嵌是遥感图像处理中的两个重要步骤。图像配准是将不同图像调整到同一坐标系下，消除几何畸变；图像镶嵌则是将多个图像拼接成一张完整的地图，以覆盖更大的地理范围。这两种方法在整合多源遥感数据时至关重要，使得分析结果更具完整性。 遥感数字图像处理涉及众多技术和概念，涵盖了从传感器设计、图像获取、处理到应用的全过程，是现代地理信息系统和环境科学研究中的关键技术之一。通过深入理解和应用这些知识，我们可以更有效地利用遥感数据，揭示地球表面的动态变化，服务于社会经济发展和环境保护。