.
大数据时代的会计、审计发展趋势
当今,大数据伴随着云计算、移动互联网的发展,正在对全球经济社会产生巨大的影响。
大数据给现代会计、审计提供了新的技术和方法,要求人们把握大数据的特点,变革现代会
计、审计的思维与技术和方法,推动大数据时代会计、审计的发展。
大数据的涵义与特征
“数据”(data)这个词在拉丁文里是“已知”的意思,也可以理解为“事实”。2009 年,“大
数据”这个概念才逐渐开始在社会上传播。“大数据”概念真正变得火爆,却是因为美国奥
巴马政府在 2012 年高调宣布了其“大数据研究和开发计划”。这标志着“大数据”时代真正
开始进入社会经济生活。
互联网数据中心(IDC)为“大数据”下的定义:“大数据”是指为了更经济更有效地从高
频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术,用它来描述
和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。大数据具有 4V
特点:第一,数据体量巨大(Volume),从 TB 级别跃升到 PB 级别。第二,处理速度快(Velocity),
1 秒定律,这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。第三,数据类型繁多(Variety),
有网络日志、视频、图片、地理位置信息等多种形式。第四,价值密度低,商业价值高(Value)。
以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。
大数据的精髓在于促使人们在采集、处理和使用数据时思维的转变,这些转变将改变我们理
解和研究社会经济现象的技术和方法。
1、在大数据时代,不再依赖抽样分析,可以收集和处理整体的所有数据。19 世纪以来,当
面临大的样本量时,人们都依赖于抽样分析。但是,抽样分析是由于信息缺乏和取得信息受
限制的条件下采用的一种方法,这其实是一种人为的限制。如今,科学技术条件已经有了很
大的提高,虽然人类可以处理的数据依然是有限的,但是可以处理的数据量已经大量增加,
而且未来会越来越多。
统计抽样其实只是为了在条件和技术受限制的特定时期,是在不可能收集和分析全部数据的
情况下的选择。统计抽样本身存在许多固有的缺陷,它的效果依赖于抽样的绝对随机性。但
是,实现抽样的绝对随机性非常困难,一旦抽样过程中存在任何偏见,分析结果就会相距甚
远。随着大数据分析取代了抽样分析,社会科学不再单纯依赖于抽样调查和分析实证数据,
现在可以收集过去无法收集到的数据,更重要的是,现在可以不再依赖抽样分析。
2、在大数据时代,不再热衷于追求数据的精确度,而是追求利用数据的效率。当测量事物
的能力受限制时,关注的是获取最精确的结果。但是,在大数据时代,当拥有海量数据时,
大数据纷繁多样,优劣掺杂,绝对的精准不再是人们追求的主要目标,更重要的追求数据的
及时性和使用效率。
现在,人们能够容忍模糊和不确定性出现在一些过去依赖于清晰和精确的领域,当然过去可
能也只是有清晰的假象和不完全的精确,只要人们能够得到对一个事物更完整的概念,人们
页脚