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智能分析【bi】在服装企业管理中的实战的应用.pdf
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智能分析【bi】在服装企业管理中的实战的应用.pdf
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精准销售及其高效管理
~~~~即 ERP 智能分析在服装行业的应用
一、 ERP 的作用
1、 账务处理
进行日常流水账务处理。
2、 资源调整分配
通过系统分析(包含大类、款式、年份、季节、地区、价格等),进行资源
合理分配,达到以最小成本使利益最大化。
3、 需求分析
通过订单,线上线下进行配货,统计不同地区需求。从而为设计提供设计思
路参考。
4、 财务系统数据分析
通过财务系统数据分析,为公司方向决策提供参考。
二、 精准销售分析途径及其原理
(一)怎么样才可以将生产出来的产品很快的销售出去?换句话说如何才可以生产
出市场需要的产品?市场需求什么样的产品(基本款式、面料、颜色、尺码、
生活习惯等等),怎么知道市场需要这些产品?方法有一下两种。
(1)目前只是设计去市场调查确认畅销款。
(2)通过软件数据分析,提供需要的分析数据。(生产环节和销售环节)
A、 通过 ERP 智能分析,确认市场需求什么样的产品(基本款式、面料颜色、尺
码等等)以避免闭门造车,生产出来销售不出去,耽误时间、人力、物力、
财力,最后还造成库存积压。
B、 通过 ERP 智能分析,将货品分配到合理的店面销售,这样不至于有的店没有
货品销售,有的店面货品积压,减少各种成本。
C、 通过 VIP 智能分析,线上线下会员分析,可以精确定制各种促销方案。
(二)分析原理(销售和库存是市场检验设计的最好办法)
1、通过销售和库存的各种属性(分析的关键参数)可以查看到畅销和滞销的
原因。
2、通过进销存,更可以优化配货、销售和库存管理 ,及时快捷将货品销售出
去。
3、通过会员精准销售,提高销售目标,建立长期品牌客户关系。
三、销售各种属性分析(首先要建立分析属性,这个很关键,原理是在建立分析属性时,
能体现出销售差异,即对销售有明显帮助。)
1、季节属性分析
可以看出不同地区的气候差异以及人们购买什么季节的产品 2017-01-17--2017-02-16
统计区间,可以看到秋冬季产品销售最好,部分春季可以,春季也说明有部分店面气候偏
暖。还有一个就是区域,广东店面秋、春季卖的好,相对温度比较高,如果有北方的店话,
冬季产品销售的更好。
2、款式属性分析
款式在货品销售中占据很重要的位置,款式配合人的长相,可以将人的气质衬托出来。
销售最好的是轻薄羽绒服、脱卸功能服。
销售报表统计
3、颜色和尺码属性分析
(1)卖的最好的是藏青、蓝色和军绿等等。
(2) 通过尺码排序可以看出店面的销售人群年龄。
(3)尺码分析还有一个很重要功能,比如今年 140 销售量,可以作为明年 150 尺码
的下单参考数量。
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