几种典型的商业智能(BI)系统架构分析.pdf
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2022-06-05
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几种典型的商业智能(BI)系统架构分析
1、简单的 BI 架构 这是目前比较常用的商务智能架构，所有
的数据集中管理，集中分析，最大的优点是容易管理和部署，系
统结构简单，容易维护，适用于小型商务智能系统。缺点是对于
跨地域部署比较困难，数据实时性差，可扩展性差。
2、联合的 BI 架构（Federated BI Architecture） 这种架
构比较符合实际的需求，能够集成自定义的数据仓库，外包的数
据仓库，架构化的数据仓库，非架构化的数据仓库，分析系统
等。应用于多数据仓库的集成和管理。特点是适用于加速 time-
to-market ,需要高层力量的驱动。成功关键因素：共享一致的的
重要的 Metrics 度量和维度；需要提供统一的标准，拥有企业级
的 ETL 工具和集成的元数据；需要贯穿于整个团队的沟通。联合
的 BI 架构包括：集中逆向商务智能架构，分布逆向商务智能架
构，集中顺序商务智能架构，分布顺序商务智能架构及混合架构
等。
2、1 集中逆向 BI 架构 （Centralized Upstream BI
Architecture） ·通常用于中小组织 ·需要良好的保管者的沟
通 ·需要高级执行者买进·受限于逆向成功惯例（成功的变化是
与任何单一实体的进行尝试是成反比的）
2、2 分布式逆向 BI 架构 （Distributed Upstream BI
Architecture） ·中小组织和大型组织都适用 ·是大多数从下
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