《Power BI数据分析基础教程》-教学大纲.pdf

《Power BI数据分析基础教程》是一门专为计算机科学与技术专业学生设计的专业基础课程，旨在让学生在已有计算机知识基础上深入理解和应用Power BI进行数据分析。课程强调理论与实践相结合，注重培养学生的动手能力和实际操作技能。 课程的核心内容分为九个章节： 1. **初识Power BI**：介绍Power BI Desktop的安装和界面，教授如何使用Power BI文档，帮助学生建立对工具的基本认知。 2. **获取数据**：讲解不同数据连接方式，如连接到文件、数据库和Web数据，使学生掌握数据源的接入。 3. **查询编辑器**：深入学习查询编辑器，包括基础查询操作、数据转换、添加和编辑列、追加与合并查询，提升数据预处理能力。 4. **数据分析表达式DAX**：介绍DAX基础概念，教授DAX函数的运用，为构建复杂的数据模型奠定基础。 5. **数据视图和管理关系**：掌握数据视图操作，学习如何管理和调整数据间的关联关系，以优化数据分析。 6. **报表设计**：教授报表基本操作，如视觉对象使用、数据分组、钻取功能以及报表主题设定，以创建专业且有洞察力的报表。 7. **可视化效果**：通过实例教学，让学生熟练使用简单和内置的视觉对象，提高数据可视化的表现力。 8. **Power BI服务**：涵盖Power BI服务的注册、Desktop与服务的交互以及移动设备上的应用，让学生熟悉在线协作和分享报告的功能。 9. **社科研究数据分析**：针对社会科学领域的数据，教授如何获取和分析这类数据，提供实际案例应用。 课程设置合理的理论与实验课时分配，通过课堂讲授与上机实践相结合的方式，确保学生能够将所学知识应用于实际项目。考核办法包括笔试和上机考试，题型多样，覆盖所有课程内容，既测试基础知识掌握，也评估实际操作能力。 在学习过程中，教师将通过PPT和实时演示来讲解理论，而实践环节则要求学生通过上机练习来巩固和深化理解，最终能够独立设计和实现数据分析报表。此外，教材和参考书的选择将进一步丰富学生的知识体系，提供更广泛的学习资源。 这门课程不仅教授Power BI工具的使用，更是培养数据分析思维和解决问题的能力，对于未来从事数据相关工作的学生来说，是一次宝贵的学习机会。