Hadoop权威指南(第4版)(修订版) 中英文PDF（含源码）

《Hadoop权威指南(第4版)(修订版)》是一本深入探讨大数据存储与分析的重量级书籍，针对Hadoop生态系统提供了全面而详尽的指导。这本书不仅包含了中英文双语版本，还附带了源代码，使得读者可以更加直观地理解和实践书中提到的技术。 Hadoop是Apache软件基金会开发的一个开源分布式计算框架，它基于Google的MapReduce编程模型和GFS（Google File System）设计思想，旨在处理和存储海量数据。Hadoop的核心由两个主要组件构成：Hadoop Distributed File System (HDFS) 和 MapReduce。HDFS为大数据提供了高容错性和高可扩展性的分布式存储，而MapReduce则提供了分布式计算的能力。 在《Hadoop权威指南（第四版）》中文PDF中，读者可以了解到关于Hadoop的基础知识，如HDFS的架构、数据块的管理、NameNode和DataNode的角色以及如何进行数据读写操作。此外，书中还会详细解析MapReduce的工作原理，包括Map阶段、Shuffle和Sort阶段以及Reduce阶段，以及如何编写MapReduce程序。 英文PDF版本则为非母语中文的读者提供了学习资料，便于他们理解Hadoop的最新发展和全球范围内的最佳实践。同时，双语对照阅读可以帮助提升技术英语水平，更好地融入国际技术社区。 随书附带的源代码文件（hadoop-book-4e.zip）包含了书中示例程序，读者可以直接运行和修改这些代码，从而加深对Hadoop编程的理解。这些示例涵盖了Hadoop的各种应用场景，如数据处理、数据分析和实时流处理等，是学习Hadoop实战技能的重要资源。 通过这本书，读者不仅可以掌握Hadoop的基本操作，还能了解到Hadoop生态系统中的其他重要组件，如Hive（用于数据仓库）、Pig（提供高级数据处理语言）、HBase（面向列的NoSQL数据库）、YARN（资源管理和调度器）以及Spark（快速、通用的大数据处理引擎）。这些工具和技术的结合使用，能够构建出强大的大数据处理平台。 《Hadoop权威指南(第4版)(修订版)》是一本全面且深度适中的教程，无论是初学者还是经验丰富的开发者，都能从中获益。通过阅读这本书，你可以系统地学习Hadoop技术，为参与大数据领域的项目或进一步研究打下坚实基础。