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Matlab
libsvm训练集
libsvm训练集
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libsvm
matlab
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Libsvm训练数据集heart_scale的matlab版和C++版
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SVM训练数据集
浏览:136
SVM训练数据集,博客内含附有简单代码实现。
libsvm 程序集数据集
浏览:39
5星 · 资源好评率100%
libsvm 数据集 包括 matlab数据集 和 VC数据集
libsvm分类训练和测试数据语料
浏览:188
3星 · 编辑精心推荐
用于libsvm分类的语料,包含训练数据和测试数据,格式为libsvm要求的格式,可用于libsvm工具的练习
用于形成libsvm训练集的matlab程序
浏览:141
5星 · 资源好评率100%
先把训练数据写到matlab的矩阵变量里,第一列是label,其他列是相应的训练或测试数据,运行程序即可,注意修改一下程序中的打印命令。
适用于libsvm的iris数据集
浏览:145
适用于libsvm的iris数据集,txt格式 示例: 1 1:4.6 2:3.2 3:1.4 4:0.2 1 1:5.3 2:3.7 3:1.5 4:0.2 1 1:5.0 2:3.3 3:1.4 4:0.2 2 1:7.0 2:3.2 3:4.7 4:1.4 2 1:6.4 2:3.2 3:4.5 4:1.5 2 1:6.9 2:3.1 3:4.9 4:1.5 2 1:5.5 2:2.3 3:
SVM训练样本,车牌识别
浏览:22
SVM训练样本,分割完的车牌531张,非车牌5700张。。。
libsvm文档
浏览:8
libsvm文档 参数说明
libsvm
浏览:140
3星 · 编辑精心推荐
matlab的libsvm工具箱,直接在matlab里作为函数调用
libsvm工具包
浏览:10
libsvm官方工具包,工具包使用说明可直接百度libsvm里面的会有参数说明
libsvm_LibSVM_
浏览:160
5星 · 资源好评率100%
LibSVM的编程向导,可以很好的介绍LibSVM的编程思想和过程
libsvm安装包
浏览:20
libsvm安装包,因为点官网的下载下不下来。我在这上传了。
libsvm-2.9
浏览:197
libsvm-2.9
libsvm-3.17
浏览:149
libsvm for java matlab python tools windows等,原始工具箱
libsvm-3.23
浏览:143
用于深度学习的SVR的最新版实现工具包,帮助实现非线性回归或者预测,可以在python matlab等环境实现
libsvm-3.11
浏览:10
libsvm 源代码,支持向量机,跨平台
libsvm-2.88
浏览:187
4星 · 用户满意度95%
libsvm的最新版本 不错的工具 对于初学者来说应当从实验开始!
libsvm.dll
浏览:23
4星 · 用户满意度95%
This is an clean .NET conversion of libsvm 2.89, specifically from the Java version. Full functionality and efficiency is maintained, but the object structure has been modified to be more appropriate
libsvm-3.21
浏览:137
libsvm
libsvm-3.18
浏览:171
林智仁先生的libsvm3.18,可用于数据的分类预测和回归
libsvm_向量机_
浏览:144
基于MATLAB的人工智能优化算法,亲测有效。
libsvm_java
浏览:17
4星 · 用户满意度95%
自己翻過的內容,有關libsvm的原始碼加上自己的解說,從本來為上海交大的那一篇翻過來的
libsvm 3.2
浏览:125
最新版本的libsvm 3.2,用起来非常方便
libsvm_src
浏览:49
libsvm-2.6程序代码注释,特别详尽,偶然一个角落发现大神写的,便于初学者读取libSVM的代码。
傻瓜也会libsvm
浏览:158
4星 · 用户满意度95%
详细介绍libsvm的试验步骤,为初学者指明了一天通往SVM的捷径。
LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码
浏览:94
5星 · 资源好评率100%
MATLAB代码,直接运行,可以换数据。
Matlab 基于BP神经网络的数据分类预测 BP分类
浏览:80
5星 · 资源好评率100%
1. Matlab实现BP神经网络的数据分类预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出(类别),数据分类预测 3. 评价指标包括:准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据,要求 Matlab 2018B及以上版本
Matlab 基于支持向量机(SVM)的数据回归预测 SVM回归
浏览:58
5星 · 资源好评率100%
1. Matlab实现支持向量机的数据回归预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出,数据回归预测 3. 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据,暂无版本限制,推荐2018B及以上版本 注:采用 Libsvm 工具箱(无需安装,可直接运行),仅支持 Windows 64位系统
ADRC控制器仿真 simulink 2017a版本
浏览:107
5星 · 资源好评率100%
ADRC控制器仿真 simulink 2017a版本
matlab2020b ubuntu.txt
浏览:110
matlab2020b ubuntu 安装文件,有教程,看我博客。
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heart_scale
heart_scale
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xiaodongyu2001
2015-07-20
正在学习中,好像还行
长相忆兮长相忆
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