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自动确定图像二值化最佳阈值的新方法
自动确定图像二值化最佳阈值的新方法
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自动确定图像二值化最佳阈值的新方法，增强大律法。。。
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自动确定图像二值化最佳阈值的新方法.pdf
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学术论文，自动确定图像二值化最佳阈值的新方法
图像二值化最佳阈值算法
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简单实用的图像二值化最佳阈值算法，matlab源代码
图像二值化动态阈值确定算法
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实现动态确定二值化的阈值
二值化阈值的选取方法
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二值化阈值的选取方法，主要是选用经典的otsu方法，也成为大津法，是由日本人大津展之发明的
二值化的大律法最优阈值算法
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二值化的大律法最优阈值算法，用vc++编写
图像灰度变换、二值化、阈值处理
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主要介绍图像的灰度线性变换、非线性变换、二值化和阈值处理，窗口的灰度变换处理。
\大律法最优阈值算法
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\大律法最优阈值算法，实现通过该方法对图像进行二值化
OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值
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图像二值化的自适应阈值OTSU方法计算 c语言代码
ISAR图像中的自动二值化方法
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ISAR图像中的自动二值化方法
论文研究-基于自动选取最佳阈值的X光图像快速分割方法.pdf
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为实现对数字X光图像进行快速分割，提出一种针对直方图的包络特征进行处理的新方法。该方法采用分水岭算法对数字X光图像的直方图一维信号进行处理。首先计算出图像的直方图，然后对直方图进行形态学滤波，提取出直方图的包络。在此基础上对直方图的包络采用分水岭算法自动提取出最佳阈值。用提取出的阈值进行基于阈值的初步分割，然后进一步采用基于标记的分水岭算法对初步分割的二值图像作进一步分割。通过实验表明，采用该方法
CCD二值化测量的阈值自动调节方法
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CCD二值化测量的阈值自动调节方法CCD二值化测量的阈值自动调节方法CCD二值化测量的阈值自动调节方法CCD二值化测量的阈值自动调节方法CCD二值化测量的阈值自动调节方法CCD二值化测量的阈值自动调节方法CCD二值化测量的阈值自动调节方法CCD二值化测量的阈值自动调节方法CCD二值化测量的阈值自动调节方法CCD二值化测量的阈值自动调节方法CCD二值化测量的阈值自动调节方法
利用二维熵自动确定图像分割的阈值 (2006年)
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阈值法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与目标识别中广为应用 。因此,如何确定阈值是图像分割的 关键 。建立二维直方图并借助二维熵可以自动确定图像分割的阈值 。传统方法产生二维直方图时,选择4邻域中心 灰度值和邻域像素的灰度均值 。事实上,水平或垂直方向上的灰度变化不能完全地反映邻域像素的整体特性 。提出 构造二维直方图的新方法,新方法选择3×3邻域中心灰度值和4邻域以外的4个像素的灰度均值 。
直接从双峰直方图确定二值化阈值
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图像分割是计算机视觉中重要和基础的研究内容之一使用阂值是一...本文介绍了一种新的不需刘直方图做预处理而能直接通过计一算求得二值化阂值的方法. 并将它与常用的大津法 进行了比较.实验表明,本文的方法是快速有效的
迭代阀值法二值化图像
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此阀值选取方法先用初始的开关函数把原图全部像素分成前景、背景两大类，然后分别对其进行积分并将结果取平均以获得一新的阀值，之后再次按此阀值控制开关将图像分成前景、背景，并用做新的开关函数。如此反复迭代...
Python图像处理二值化方法实例汇总
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在用python进行图像处理时，二值化是非常重要的一步，现总结了自己遇到过的6种 图像二值化的方法（当然这个绝对不是全部的二值化方法，若发现新的方法会继续新增）。 1. opencv 简单阈值 cv2.threshold 2. opencv ...
复杂光照下的车牌图像二值化新方法
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采用全局和局部阈值相结合的双阈值方法实现车牌图像二值化，同时利用空域同态滤波进一步提高图像对光照的鲁棒性。实验结果表明，文中方法运算时间仅为传统方法的61.95%，同时能更有效地克服不均匀光照对车牌图像二值...
灰度图像二值化比较经典的算法，包括otsu方法和局部阈值法_图像处理_视觉测量
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灰度图像二值化比较经典的算法，包括otsu方法和局部阈值法
Sauvola 局部图像阈值处理：Sauvola 二值化方法非常适合照明不良或染色的文档。-matlab开发
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实现的 Sauvola 方法使用积分图像来快速计算阈值函数。 Sauvola 方法描述于： J. Sauvola 和 M. Pietikainen，自适应文档图像二值化，模式识别 33，2000。 - http://www.mediateam.oulu.fi/publications/pdf/24.pdf 本文描述了使用积分图像提供 20 倍加速（根据论文）的修改： F. Shafait、
Phansalkar 局部图像阈值处理：Phansalkar 二值化方法是对 Sauvola 阈值处理方法的修改，用于处理低对比度图像-matlab开发
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Phansalkar 方法描述于： N. Phansalkar、S. More、A. Sabale 和 M. Joshi，“用于检测多样性染色细胞学图像中细胞核的自适应局部阈值”，2011 年国际通信和信号处理会议，2011 年，第 218-220 页： IEEE。
基于图像分块的局部阈值二值化方法
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基于图像分块的局部阈值二值化方法
研究论文-一种基于熵值的自动阈值图像分割方法.pdf
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在分析输电线路部件图像样本的特征的基础上，提出了一种基于熵值的自动阈值图像分割方法.该方法利用图像的信息熵值来自动选择图像的分割阈值，将由输电线路主要部件构成的前景图像分割出来.实验结果表明，该算法具有实现简单、计算开销小、运算速度快的优点，能满足以天空为主要背景的输电线路自动巡视的高分辨率图像实时预处理的需要.
一种基于全局均值和局部方差的图像二值化方法
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比较了几种常用的动态阈值二值化方法，并在此基础上提出了一种新的基于均值和方差的二值化方法。试验表明，这种方法能够较好地区分物体和背景，并且相对于原来的逐点进行二值化的方法而言大大提高了处理速度。
论文研究-指纹自动识别中二值化对指纹特征的影响.pdf
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即使在二值化前进行预处理时选择了较好的阈值，通过比较也可以看出图像增强中出现的新特征点，特别是错误的特征点仍然会影响到指纹识别。因此二值化方法对指纹特征是有影响的，且影响的程度是依据评定的方法而有所...
Doxa:用于以C ++编写的带有JS和Python绑定的图像二值化的本地自适应阈值框架。 实施中
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ΔBF是主要针对局部自适应阈值算法的图像二值化框架。 用英语来说，这意味着它可以将彩色或灰度图像转换为黑白图像。 它是用C ++编写的，但支持多种语言绑定。 演算法 大津-“从灰度直方图中选择阈值的方法”，1979...
图像恢复阈值化算法TwIST
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图像恢复的阈值化算法 在本文中，我们介绍了两步IST（TwIST）算法，对于病态问题，它表现出比IST更快的收敛速度。对于一大类非二次凸正则化器（规范，...新方法的有效性通过实验证实了图像去卷积和缺失样品的恢复问题。
车牌定位程序vc实现
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3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为...
Feng 局部图像阈值处理：Feng 二值化方法非常适用于光线不足或染色的文档。-matlab开发
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Feng 阈值方法很有趣，因为它可以在定性上优于 Sauvola 阈值方法。 但是，Feng方法包含许多必须设置的参数。 因此，这种方法从未被广泛接受。 Feng方法在以下内容中进行了描述： Meng-Ling Feng 和 Yap-Peng Tan，“低质量文档图像的对比度自适应二值化”，IEICE Electron。 快递，卷。 1, No. 16, pp.501-506, (2004)
图像二值化中阈值选取方法的研究毕业论文.doc
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图像二值化中阈值选取方法的研究毕业论文.doc
论文研究-基于自动选取多个阈值的乳腺X光图像分割方法 .pdf
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基于自动选取多个阈值的乳腺X光图像分割方法，李哲，黄廉卿，采用分水岭算法对数字X光图像的直方图一维信号进行处理。首先计算出图像的直方图，然后对直方图进行形态学滤波，提取出直方图的��
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