【免费】百度LSTM建模与CTC训练

5星 · 超过95%的资源需积分: 0 80 浏览量 2015-10-30 22:47:11 上传评论 3 收藏 1.89MB PDF 举报

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ConvLSTM-Surgical-Tool-Tracker：此存储库包含用于弱监督的外科工具跟踪器的实现代码。在这项研究中，使用卷积LSTM对手术视频数据中的时间依赖性进行建模，该卷积LSTM仅在图像级标签上进行训练以检测，定位和跟踪手术器械

ConvLSTM手术工具跟踪器腹腔镜视频中工具跟踪的弱监督卷积LSTM方法（IPCAI 2019） CI。 Nwoye，D。Mutter，J。Marescaux，N。Padoy 该存储库包含推理演示和评估脚本。介绍该模型是使用弱监督卷积LSTM方法对腹腔镜视频中的外科工具的的重新实现。该网络从图像级标签学习工具检测，定位和跟踪。该方法由端到端训练的CNN +卷积LSTM（ConvLS

kaldi-lstm:LSTM（长短期记忆）的 C++ 实现，在 Kaldi 的 nnet1 框架中。用于自动语音识别，可能是语言建模等，训练可以在 CPU 和 GPU（CUDA）之间切换。此 repo 现在已合并到官方 Kaldi 代码库（Karel 的设置）中，因此不再维护此 repo，请查看 Kaldi 项目

Kaldi nnet1 中 LSTM 投影的 BPTT 图表笔记：窥视Kong连接（紫色）是对角线输出门窥视Kong不是递归的虚线箭头：自适应权重，即（输入门、遗忘门、输出门）的激活目前实现包括两个版本：标准谷歌转到子目录以获取更多详细信息。常问问题一季度。如何用 LSTM 解码？标准版：与 DNN 完全相同，将 LSTM nnet 作为 AM 评分器馈入 nnet-

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TensorFlow是Google开发的一个强大的开源库，用于构建和训练各种深度学习模型，包括LSTM。它提供了高级API，使得模型构建、优化和评估变得简单。在天气预测中，我们通常需要收集大量的历史气象数据，如温度、湿度...

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**LSTM训练** LSTM（Long Short-Term Memory）是一种特殊的循环神经网络（RNN），设计用于处理序列数据，特别是时间序列数据。在LSTM中，记忆单元、输入门、输出门和遗忘门的组合使其能够有效地捕获长期依赖性，...

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在`simple LSTM.py`文件中，还可能包含其他功能，例如数据加载、可视化、模型保存与加载等。理解并实现这个简单LSTM模型对于初学者来说是一个很好的起点，它有助于深入理解LSTM的工作原理以及如何在实际项目中应用。...

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5. 评估与预测：使用训练好的模型对新的时间序列数据进行预测，比较预测结果与实际值，评估模型性能。在描述中提到的“70%的训练集”意味着数据被分成训练集和测试集，其中70%用于训练模型，剩余的30%用于验证模型...

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内容反馈

yangspk

2020-06-22

非常不错的资料
phoenixyt

2016-12-20

理论好多，对我来说有点难
leichangqing

2019-02-27

非常好的资料
jungleman168

2016-06-17

百度搞的深度语音识别还是贼牛逼的。。
阿俊scut

2017-02-28

不错不错，知道了百度之前的一些工作

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周建丁

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