第 1 章 初识 Flink
Flink 是 Apache 基金会旗下的一个开源大数据处理框架。目前，Flink 已经成为各大公
司大数据实时处理的发力重点，特别是国内以阿里为代表的一众互联网大厂都在全力投入，为
Flink 社区贡献了大量源码。如今 Flink 已被很多人认为是大数据实时处理的方向和未来，许多
公司也都在招聘和储备掌握 Flink 技术的人才。
那 Flink 到底是什么，又有什么样的优点，能够让大家对它如此青睐呢？
本章我们就来做一个详细的了解。首先讲述 Flink 的源起和设计理念，接着介绍 Flink 如
今的应用领域；进而通过梳理数据处理架构的发展演变，解答为什么要用 Flink 的疑问。进而梳
理 Flink 的特点，并同另一个流行的大数据处理框架 Spark 进行比较，从而更深刻地理解 Flink 的
底层架构和优势所在。
1.1
Flink 的源起和设计理念
Flink 起源于一个叫作 Stratosphere 的项目，它是由 3 所地处柏林的大学和欧洲其他一些
大学在 2010~2014 年共同进行的研究项目，由柏林理工大学的教授沃克尔·马尔科（Volker
Markl） 领衔开发。2014 年 4 月，Stratosphere 的代码被复制并捐赠给了 Apache 软件基金
会，Flink 就是在此基础上被重新设计出来的。
在德语中，“flink”一词表示“快速、灵巧”。项目的 logo 是一只彩色的松鼠，当然了，
这不仅是因为 Apache 大数据项目对动物的喜好（是否联想到了 Hadoop、Hive？），更是因
为松鼠这种小动物完美地体现了“快速、灵巧”的特点。关于 logo 的颜色，还一个有趣的缘
由： 柏林当地的松鼠非常漂亮，颜色是迷人的红棕色；而 Apache 软件基金会的logo，刚好
也是一根以红棕色为主的渐变色羽毛。于是，Flink 的松鼠Logo 就设计成了红棕色，而且拥有
一个漂亮的渐变色尾巴，尾巴的配色与 Apache 软件基金会的 logo 一致。这只松鼠色彩炫目，
既呼应了 Apache 的风格，似乎也预示着 Flink 未来将要大放异彩。Flink 的 Logo 如图 1-1 所
示。
