python中xlwt和xlrd库使用分析整理.pdf

在Python中，处理Excel文件是一项常见的任务，而`xlrd`和`xlwt`这两个库则是进行此类操作的常用工具。`xlrd`用于读取Excel文件，而`xlwt`则用于创建和写入Excel文件。这两个库都支持Excel的.xls格式，但对于.xlsx格式，它们不提供支持，你可以使用更现代的`openpyxl`或`pandas`库来处理。 我们来看`xlrd`库。当使用`xlrd.open_workbook()`打开Excel文件后，你可以通过索引或名称获取工作表。例如，`sheet_by_index(0)`代表第一个工作表，`sheet_by_name('Sheet1')`则代表名为'Sheet1'的工作表。获取单元格内容时，有多种方法，如`cell_value(row_index, col_index)`或`row_values(row_index)`和`col_values(col_index)`，分别获取特定行或列的所有值。 在处理日期时，`xlrd`返回的单元格类型（ctype）为3表示日期。默认情况下，日期会被解析为浮点数，这是因为Excel存储日期作为从1900年1月1日开始的天数。要将这些浮点数转换为日期对象，可以使用`xlrd.xldate_as_tuple()`函数，它会返回一个元组，包含年、月、日、小时、分钟和秒。例如： ```python if sheet2.cell(2, 2).ctype == 3: date_tuple = xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(2, 2), workbook.datemode) date_obj = date(date_tuple[0], date_tuple[1], date_tuple[2]) ``` 对于合并单元格的内容，`xlrd`没有直接的方法来获取，但可以通过检查相邻单元格的ctype来推断。如果一个单元格的ctype为0（空值），且其邻居ctype不为0，这可能意味着该单元格是合并的，内容在邻居单元格中。 接下来，我们讨论`xlwt`库。`xlwt`用于创建新的Excel文件或向现有文件写入数据。创建新工作簿的代码如下： ```python workbook = xlwt.Workbook() worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1') ``` 写入数据可以使用`write(row_index, col_index, value)`方法，例如： ```python worksheet.write(0, 0, 'Hello, Excel!') workbook.save('output.xls') ``` 对于日期，`xlwt`提供了`Style`对象，允许设置日期格式。你可以创建一个样式，然后将其应用到写入的单元格： ```python style = xlwt.easyxf(num_format_str='yyyy-mm-dd') worksheet.write(0, 1, datetime.now(), style) ``` 然而，需要注意的是，`xlwt`不支持xlsx格式，如果你需要创建.xlsx文件，应使用`openpyxl`库。另外，`xlrd`和`xlwt`库在处理现代Excel特性（如图表、公式、超链接等）时可能会有限制，因此在处理复杂Excel文件时，可能需要考虑使用其他更强大的库，如`pandas`结合`openpyxl`。 总结起来，`xlrd`和`xlwt`是Python早期处理Excel文件的常用库，尽管有其限制，但在简单读写操作上仍具有实用性。随着技术的发展，更现代的库如`openpyxl`和`pandas`已经提供了更全面的功能，能够更好地处理.xlsx文件和复杂的Excel操作。