python中xlwt和xlrd库使用分析借鉴.pdf

在Python编程中，处理Excel文件是一项常见的任务，而`xlrd`和`xlwt`库则是为此目的设计的。这两个库分别用于读取和写入Excel文件，特别适合于简单的数据处理和分析。 `xlrd`库是用于读取Excel文件的。在使用`xlrd`时，首先需要打开Excel工作簿（workbook），这可以通过调用`xlrd.open_workbook()`函数实现，传入Excel文件的路径作为参数。工作簿对象提供了访问各个工作表（sheet）的方法，如通过索引或名称获取工作表。例如，`workbook.sheet_by_index(0)`或`workbook.sheet_by_name('Sheet1')`。工作表对象则提供了访问单元格（cell）的接口，如`sheet.cell(row_index, col_index)`，其中`row_index`和`col_index`分别代表行和列的索引，从0开始计数。 在读取Excel文件时，`xlrd`会将数据类型自动转换为Python对应的类型。例如，数字单元格会被转换为`float`，字符串单元格为`str`，日期单元格则表示为浮点数，这是Excel内部存储日期的方式。要将这种浮点数转换为日期，可以使用`xlrd.xldate_as_tuple()`函数，它会返回一个元组，包含年、月、日、小时、分钟和秒。例如，如果单元格的ctype为3（表示日期），可以这样处理： ```python from xlrd import xldate_as_tuple # 假设cell为日期类型的单元格 if cell.ctype == 3: date_tuple = xldate_as_tuple(cell.value, workbook.datemode) date_obj = datetime.date(*date_tuple[:3]) ``` 这里需要注意，`workbook.datemode`是一个整数，表示Excel文件中日期的基准日期，可能需要在转换过程中使用。 `xlwt`库则用于创建和写入Excel文件。使用方法类似，首先创建一个工作簿对象`xlwt.Workbook()`，然后创建工作表`worksheet = workbook.add_sheet('SheetName')`。写入数据到单元格可以使用`worksheet.write(row_index, col_index, value)`方法，这里的`value`可以是各种Python基本类型，包括字符串、数字和日期（需要转换为字符串）。写入日期时，可以使用`xlwt.easyxf()`来设置单元格格式，使其显示为日期。 例如，要将日期对象写入Excel，可以这样做： ```python from xlwt import Workbook, easyxf workbook = Workbook() worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1') # 假设date_obj是日期对象 date_str = date_obj.strftime('%Y-%m-%d') worksheet.write(0, 0, date_str, easyxf(num_format_str='yyyy-mm-dd')) workbook.save('output.xlsx') ``` 总结起来，`xlrd`和`xlwt`是Python中处理Excel文件的基本工具，它们提供了解析和生成Excel文件的能力。通过熟练掌握这两个库的使用，你可以方便地进行数据导入导出、数据分析和报告生成等任务。然而，随着Python生态的发展，出现了更现代的库如`pandas`和`openpyxl`，它们提供了更丰富的功能和更好的性能，对于复杂的Excel操作，可能更适合选用这些库。但在一些简单或特定场景下，`xlrd`和`xlwt`仍然是不错的选择。