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信息融合理论的基本方法与进展

信息融合理论的基本方法与进展.......
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信息融合理论基本方法进展.caj

信息融合理论的基本方法与进展.caj 硕士论文 希望有用

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信息融合理论基本方法进展(Ⅱ).pdf

分析了信息融合面临的问题与挑战, 包括系统融合框 架、信息不确定、多模态、高冲突、强相关、网络化以及非线性等; 并以此为分类依据, 在信息融合模型与系统设 计、不确定信息融合、多模态信息融合、高冲突信息融合、相关信息融合及网络化信息融合等方面对近10年来的进 展进行了综述.

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多源多目标统计信息融合Ronald P. S. Mahler

多源多目标统计信息融合,阐述了有限随机集的基础理论与工程近似技术,全书共17章,分为3篇,由浅入深地介绍了多源单目标信息融合、多源多目标信息融合、多源多目标近似滤波技术等内容。

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DSmT理论及其在信息融合中的应用

本书旨在介绍信息融合领域中新出现的一个分支。在信息融合过程中,可能 会出现信息源提供的信息不确定或者高度冲突的问题,而这个新的分支就是为了 解决此问题而产生的。这个被称为DSmT的理论 为我们提供了许多新的有用的组合规则。 吉恩·德泽特     弗罗仁汀·司马仁达齐

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多源信息融合理论与应用

本书从多源信息融合技术的基础理论出发,首先介绍了多源信息融合的基本概念、模型和算法;接着介绍了多传感器的分布式检测、跟踪、管理以及多源信息融合新技术,最后介绍了多源信息融合的军事应用及其他应用。

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邓自立——最优估计理论及其应用:建模、滤波、信息融合估计

本书用邓自立教授独创的现代时间序列分析方法提出了关于系统状态或信号的最优估计和最优融合估计的新理论、新方法和新算法,并给出在目标跟踪系统中的仿真应用。 全书共分七章,包括时间序列ARMA模型和状态空间模型,最小二乘法参数估计,ARMA时间序列预报,经典Kalman滤波理论及多传染器最优信息融合Kalman滤波理论,基于现代时间序列分析方法的最优滤理论及最优信息融合滤波理论。内容新颖,理论严谨,并含有大量仿真例子。 本书可作为高等学校控制理论与控制工程、信号处理、检测与估计等专业的研究生及本科高年级学生教材,也可供在信号处理、控制、通信、航天、制导、雷达跟踪、石油地震勘探、故障诊断、卫星测控、GPS定位、多传感器信息融合、机器人、经济、生物医学等领域工作的科技人员参考。

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信息融合滤波理论及其应用_邓自立

信息融合滤波理论及其应用,主要讲解了信息融合理论和卡尔曼滤波的相关知识

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多传感器数据融合理论与实践经典教材(872页)

多传感器数据融合理论和实践经典英文教材,一般很难找到这种全面高清晰的教材。

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多源信息融合理论与应用杨露菁

多源信息融合理论与应用 作者:杨露菁,余华 主编。本书从多源信息融合技术的基础理论出发,首先介绍了多源信息融合的基本概念、模型和算法;接着介绍了多传感器的分布式检测、跟踪、管理以及多源信息融合新技术,最后介绍了多源信息融合的军事应用及其他应用。

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多源信息融合理论及应用-潘泉等-清华大学出版社

本书是关于多源信息融合理论与应用的一本教材,主要内容包括多源信息融合的基本概念及发展过程、估计理论基础、信息融合数学基础、检测融合、估计融合、目标跟踪、数据关联、目标识别融合、图像融合、组合导航与信息融合、态势估计、威胁估计、信息融合中的性能评估及与教材内容相关的实验等,且每章后面都附有习题,以供学生课后练习和巩固知识。

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多传感器数据融合理论及应用(第二版)

多传感器数据融合理论及应用(第2版) 内容简介 本教材在“对潜在目标的跟踪和识别中多传感器多目标数据融合技术”这门短期课程,做了一些新的数据融合算法进行解释和举例说明。许多读者对其中三个领域特别感兴趣,即贝叶斯推理、人工神经网络和模糊逻辑。本书正是包含了这些新发展起来的内容,满足了对这些知识有需求的读者。 作者简介 作者:(美国)克莱因 译者:戴亚平

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【高清扫描】多源信息融合(第2版) 韩崇昭 清华大学出版社

本专著包括多源信息融合的基本概念以及多源信息融合理论赖以发展的基础理论,如统计推断与估计理论基础、智能计算与识别理论基础等;还包括目标跟踪理论、检测融合、估计融合、数据关联、异步信息融合和异类信息融合;也包括图像融合特别是遥感图像融合,智能交通中的信息融合,以及态势评估与威胁估计等内容。 本专著的特点是理论体系完整,材料取舍适当,适合从事多源信息融合理论研究和工程应用的专业技术人员参考,也可作为大学本科高年级学生、研究生特别是博士研究生的参考读物。 第1章 绪论 1.1 多源信息融合的一般概念与定义 1.1.1 定义 1.1.2 多源信息融合的优势 1.1.3 应用领域 1.2 信息融合系统的模型和结构 1.2.1 功能模型 1.2.2 信息融合的级别 1.2.3 通用处理结构 1.3 多源信息融合主要技术和方法 1.4 信息融合要解决的几个关键问题 1.5 发展起源、现状与未来 参考文献 第2章 统计推断与估计理论基础 第3章 智能计算与识别理论基础 第4章 目标跟踪 第5章 检测融合 第6章 估计融合 第7章 数据关联 第8章 异步融合 第9章 图像融合 第10章 异类融合 第11章 智能交通与信息融合 第12章 态势评估和威胁估计 参考文献

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多源信息融合 韩崇昭

包括多源信息融合的基本概念以及多源信息融合理论赖以发展的基础理论,如统计推断与估计理论基础、智能计算与识别理论基础等。

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信息融合理论与实践手册

Taylor & Francis公司2009年新出版,可供信息融合、目标跟踪、信号处理等方向参考

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关于信息融合的内部资料

关于信息融合的内部资料,对于研究信息融合算法的朋友很有帮助,很有价值哦!

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信息融合技术

对目前信息融合技术以及进展做了一个总结与分析。简单介绍了目前信息融合技术的种类。

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关于粗糙集的matlab计算

描述了matlab如何计算粗糙集的条件属性的权重的方法

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多传感器数据融合理论和实践手册(英文版).pdf

多传感器融合英文原版书,多传感器融合英文原版书,多传感器融合英文原版书,

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信息存储与检索\第二章 信息检索的理论基本方法 .ppt

信息存储与检索\第二章 信息检索的理论与基本方法 .ppt

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D-S证据理论数据融合MATLAB实现

D-S证据理论数据融合MATLAB实现,算法简单,可以直接调用

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