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Kundur的小干扰分析程序，可以使用
Kundur的小干扰分析程序，可以使用
MATLAB
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2019-07-21
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kundur的小干扰计算MATLAB程序，用m文件编写的，可以直接使用
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电力系统小干扰稳定的MATLAB计算程序
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4星 · 用户满意度95%
附带了电力系统小干扰稳定的MATLAB程序，和PSASP的计算结果对比，对于电力系统小干扰稳定分析很有用。
avr_pss_kundur程序模型的word说明
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该word为我空间中程序的说明，也就是我当年的大作业。论文格式排版。 这是其摘要： 使用MATLAB软件计算参数，在simulink中搭建发电机三阶数学模型，对Kundur单机无穷大系统仿真。单机无穷大系统分别采用恒定励磁控制、AVR励磁控制和AVR+PSS励磁控制，在加入小扰动和大扰动后，观察机端电压、转子角和励磁电压的响应曲线，分析PSS对电力系统稳定性的作用。 PS:本空间从不上传垃圾，有问
matlab程序，励磁控制
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以单机无穷大系统为例，对发电机采用励磁控制策略，设计了一种能量函数控制策略，该控制策略通过励磁对发电机的有功和无功进行控制。
GeNeTool:GeNeTool设计用于在时间和空间上计算布尔基因表达，作为基因调节相互作用的输出，包括在实验或纯计算机上干扰了这些相互作用的条件下。 使用GeNeTool的起点将是一个基因调控网络（GRN），该网络由一组调控基因以及它们之间的调控相互作用组成。 如果此GRN基于实验数据，则GeNeTool将允许您将使用从GRN模型获得的信息计算出的基因表达与观察到的相同基因进行比较。 GeNeTool还可以用于测试其空间和时间表达输出的纯理论网络体系结构
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GeNeTool GeNeTool设计用于在时间和空间上计算布尔基因表达，作为基因调节相互作用的输出，包括在实验或纯计算机上干扰了这些相互作用的条件下。 使用GeNeTool的起点将是一个基因调控网络（GRN），该网络由一组调控基因以及它们之间的调控相互作用组成。 如果此GRN基于实验数据，则GeNeTool将允许您将使用从GRN模型获得的信息计算出的基因表达与观察到的相同基因进行比较。 GeN
干扰：干扰使您可以轻松地在Spotify上创建和保存播放列表。 使用React和Spotify Web API编写
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干扰 Jammming允许用户在Spotify数据库中搜索歌曲，并将歌曲轻松添加到其帐户的私人播放列表中。 您可以在现场测试该应用程序。 对于开发人员 该项目是通过。 发展 在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看。 如果进行编辑，页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm run build 构建生产到应用程序build
GPSCA码的产生，以及同频单音干扰的生成，并在自适应天线中生成权矢量，调试已经通过，可以直接使用
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GPSCA码的产生，以及同频单音干扰的生成，并在自适应天线中生成权矢量，调试已经通过，可以直接使用，程序是M文件，内容简单易懂，在做GPS方面研究的初学者很有必要看一下，认真挑选过的代码，你值得拥有matlab.zip
fourG2AREA.rar_kundur四机两区_matlab kundur_四机两_四机系统_四机系统 matlab
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5星 · 资源好评率100%
KUNDUR四机两系统仿真模型，可直接使用，很方便
kundur_12o3_v4.zip_kundur_kundur_12o3_v4_matlab kundur_小信号稳定_电力
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电力系统小信号稳定的经典算例，两区域4机三模式，来自《电力系统稳定与控制》
电力系统稳定与控制-Kundur(中文版).pdf
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电力系统分析：15 电力系统运行稳定性的基本概念.pdf
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avr_pss_kundur.rar
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两个m文件皆为参数计算程序，为simulink服务，基础参数取Kundur单机系统的参数，同时计算内容与书中一致。 word的说明文档进我空间查看下载，谢谢。word为大作业格式，啥都有，很详细。 PS:还是那句话，本人空间从不...
电力系统稳定与控制 （加）Prabha Kundur著
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电力系统经典书籍！！！主讲电力系统模型分析，电力系统稳定分析，电力系统流行控制技术，是电力工作者必备书籍。
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本文为EPRI电力系统工程丛书。电力系统稳定是电网安全运行的关键。
CAPITULO 3-KUNDUR_powersystem_源码
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Este documento es el capitulo 3 kundur
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经典电力系统稳定性分析教程，Kundur作者，包含同步发电机建模、交流输电线路稳定性、HVDC等内容
Test_kundur_SG_model_avec_Pe_nan_源码.zip
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电力系统稳定与控制-Kundur
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电力系统稳定与控制（中文版），电力专业比较实用的专业书
Matlab 基于支持向量机(SVM)的数据回归预测 SVM回归
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1. Matlab实现支持向量机的数据回归预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出，数据回归预测 3. 评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据，暂无版本限制，推荐2018B及以上版本 注：采用 Libsvm 工具箱（无需安装，可直接运行），仅支持 Windows 64位系统
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LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码
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MATLAB代码，直接运行，可以换数据。
ADRC控制器仿真 simulink 2017a版本
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matlab2020b ubuntu.txt
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matlab2020b ubuntu 安装文件，有教程，看我博客。
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