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遗传算法——理论、应用与软件实现
遗传算法——理论、应用与软件实现
遗传算法
数学建模
matlab
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遗传算法 数学建模 matlab 遗传算法 数学建模 matlab
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遗传算法——理论、应用与软件实现.pdf
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本书全面系统的介绍了遗传算法的基本理论和方法，重点介绍了遗传算法的经典应用和国内外的新发展。
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Matlab的遗传算法理论应用与软件实现-遗传算法——理论、应用与软件实现_10438254.rar
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遗传算法-理论应用于软件实现源码
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遗传算法-理论、应用与软件实现光盘中源代码部分。
《遗传算法——理论、应用与软件实现》.rar
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系统的介绍了遗传算法理论，通俗易懂，对于GA初学者很有价值
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遗传算法——理论、应用与软件实现 光盘源代码，vc2010可用
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遗传算法_遗传算法——理论、应用与软件实现_遗传优化_遗传算法_
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遗传优化的工具书，书中还有相应的代码说明和解释，很不错的，大家可以下载
遗传算法——理论、应用和软件实现
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很好的遗传算法学习书籍，学习了一下，比较实用，感谢所有分享知识的人！
遗传算法——理论、应用与软件实现（王小平等著）
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经典遗传算法教程，刚接触该领域的朋友非常适合。
LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码
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MATLAB代码，直接运行，可以换数据。
Matlab 基于支持向量机(SVM)的数据回归预测 SVM回归
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1. Matlab实现支持向量机的数据回归预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出，数据回归预测 3. 评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据，暂无版本限制，推荐2018B及以上版本 注：采用 Libsvm 工具箱（无需安装，可直接运行），仅支持 Windows 64位系统
Matlab 基于BP神经网络的数据分类预测 BP分类
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1. Matlab实现BP神经网络的数据分类预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出（类别），数据分类预测 3. 评价指标包括：准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据，要求 Matlab 2018B及以上版本
ADRC控制器仿真 simulink 2017a版本
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基于蚁群算法的三维路径规划(matlab实现)
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三维路径规划指在已知三维地图中，规划出一条从出发点到目标点满足某项指标最优，并且避开了所有三维障碍物的三维最优路径。现有的路径规划算法中，大部分算法是在二维规划平面或准二维规划平面中进行路径规划。一般的三维路径规划算法具有计算过程复杂、信息存储量大、难以直接进行全局规划等问题。已有的三维路径规划算法主要包括A*算法、遗传算法、粒子群算法等，但是A*算法的计算量会随着维数的增加而急剧增加，遗传算
基于智能优化算法的双层优化求解(matlab代码)
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除了数学规划方法之外，还可采用智能优化算法求解双层优化问题，一般在上层优化中采用智能优化算法，下层优化使用数学规划方法；也可以在上下层优化中都采用智能优化算法，这篇博客将进行详细介绍。算例依旧使用上面两篇博客中的线性双层优化问题，由于这个优化问题比较简单，我们采用最基础的粒子群算法进行求解。 资源包括三个部分： 1.基础粒子群算法的matlab代码 2.采用粒子群算法求解带约束的优化问题matl
matlab绘制椭圆阵列
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基于matlab绘制椭圆阵列，可用于绘制超表面结构的示意图
调频连续波（FMCW）雷达二维FFT代码matlab
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给出了二维FFT的详细仿真，雷达测速测距的注解
基于蚁群算法的二维路径规划(matlab实现)
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美赛各题常用算法程序与参考代码.rar
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针对A—F赛题分别有对应的算法代码，都是matlab程序
MATLAB深度学习入门实例（果树病虫害识别VGG19版）
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本系列课程利用MATLAB进行深度学习，课程将从数据集设置、模型搭建、模型训练、模型测试、模型评价等方面，深入介绍MATLAB深度学习工具箱。最后利用一个实例——多种果树病虫害识别。（这是最新版，2022年5月更新！）
机载LiDAR点云滤波-SMRF简单形态学滤波（MATLAB代码）
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锂电池BMS的Matlab仿真模型
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该资源是基于MATLAB软件环境开发的锂电池Battery Management System (BMS)仿真模型。该模型的目的是对锂电池的管理系统进行详尽和深入的研究和模拟，这对于理解其工作原理和提升它的性能是至关重要的。 该模型可用于模拟和预测锂电池在各种工况下的性能和状态。通过使用此模型，你可以模拟电池的充电和放电过程，我并分析这些过程中电池的电压、电流、状态量等参数的变化。 此外，也可
PID仿真实验报告（含simulink仿真文件）
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压缩包内有PID仿真实验报告和simulink仿真文件，相应的文章：https://blog.csdn.net/Fan_zhaoyang/article/details/119410248#comments_20936284
【全覆盖路径规划CCPP】基于matlab A_star算法移动机器人全覆盖路径规划【含Matlab源码 3392期】.mp4
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CSDN佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程
深度学习工具包：Matlab实现的RNN-LSTM与CNN模型 - 专业版下载
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RNN-LSTM（循环神经网络-长短期记忆网络）是一种在序列数据处理中表现出色的深度学习模型，特别擅长于处理和预测时间序列数据。卷积神经网络（CNN）则在图像识别和处理领域有着广泛的应用，以其局部感受野和权重共享特性而闻名。 "RNN-LSTM卷积神经网络Matlab实现"资源为用户提供了一个在Matlab环境中实现这两种网络的机会。该资源包可能包含以下内容： 1. RNN-LSTM网络的Matl
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wzq198924
2014-12-31
资料非常好，非常实用
guiji1988
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