大数据接口技术比较.doc
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大数据接口技术比较 大数据接口技术是一种将不同系统或应用程序连接起来的技术,以实现数据的交换和共享。在大数据时代,接口技术的重要性日益凸显。为了确保系统的完整性和健壮性,系统接口应满足以下基本要求: 1. 提供企业级的支持,实现对外部系统的接入,提供安全可靠的接入。 2. 提供完善的信息安全机制,以实现对信息的全面保护,保证系统的正常运行。 3. 提供有效的系统监控机制,使得接口的运行情况可监控,便于及时发现错误及排除故障。 4. 保证在充分利用系统资源的前提下,实现系统平滑的移植和扩展,同时在系统并发增加时提供系统资源的动态扩展。 5. 在进行扩容、新业务扩展时,应能提供快速、方便和准确的实现方式。 大数据接口技术比较中,常见的接口技术有: 1. 同步请求/应答方式:客户端向服务器端发送服务请求,客户端阻塞等待服务器端返回处理结果。 2. 异步请求/应答方式:客户端向服务器端发送服务请求,与同步方式不同的是,在此方式下,服务器端处理请求时,客户端继续运行。 3. 会话方式:客户端与服务器端建立连接后,可以多次发送或接收数据,同时存储信息的上下文关系。 4. 广播通知方式:由服务器端主动向客户端以单个或批量方式发出未经客户端请求的广播或通知消息。 5. 事件订阅方式:客户端可事先向服务器端订阅自定义的事件,当这些事件发生时,服务器端通知客户端事件发生。 6. 文件传输:客户端和服务器端通过文件的方式来传输消息,并采取相应处理。 7. 可靠消息传输:在接口通讯中,基于消息的传输处理方式,除了可采用以上几种通讯方式外,还可采用可靠消息传输方式,即通过存储队列方式,客户端和服务器端来传输消息,采取相应处理。 为了保证系统的安全运行,各种接口方式都应该保证其接入的安全性。接口的安全是系统安全的一个重要组成部分。保证接口的自身安全,通过接口实现技术上的安全控制,做到对安全事件的“可知、可控、可预测”,是实现系统安全的一个重要基础。 在传输控制方面,系统应采用传输控制手段降低接口网络负担,提高接口吞吐能力,保证系统的整体处理能力。具体手段包括负载均衡、伸缩性与动态配置管理、网络调度等功能: 1. 负载均衡:为了确保接口服务吞吐量最大,接口应自动地在系统中完成动态负载均衡调度。 2. 伸缩性与动态配置管理:由系统自动伸缩管理方式或动态配置管理方式实现队列管理、存取资源管理,以及接口应用的恢复处理等。 3. 网络调度:在双方接口之间设置多个网络通道,实现接口的多数据通道和容错性,保证当有一网络通道通讯失败时,进行自动的切换,实现接口连接的自动恢复。 大数据接口技术比较中,系统接口应满足基本要求,选择合适的接口技术,保证系统的安全运行,实现系统的整体处理能力,提高系统的稳定性和可靠性。
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