计算机二级《MySQL数据库程序设计》知识点总结.doc

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MySQL 知识点总结

.数据操作：检索、排序、过滤、分组、汇总、计算、联接、子查询与组合查询

.表操作：表的创立、修改、删除和重命名、表数据的插入、更新和删除

.索引〔含主、外键〕、视图

.难度编程：存储过程与存储函数、触发器与事件、PHP

.数据库管理：事务处理、用户与权限、备份与复原、数据库维护

1. 检索数据：select…from…

Select prod_id,prod_name from products where prod_name=’liyang’;

Select prod_id,prod_name from products where prod_id between 10 and

50;

Select prod_id,prod_name from products where prod_name is [not] null;

〔2〕组合 where 字句：使用 AND 和 OR 连接多个条件表达式，且 AND 次序优于 OR;

〔3〕IN 与 NOT 操作符

Select prod_id,prod_name from products where prod_id [not] in(1,2,3) |

prod_name in(’zhangsan’,’lisi’,’wangwu’);

〔4〕LIKE 操作符与通配符：“%〞与“_〞

Select prod_id,prod_name from products where prod_name like ’%liu%’;

Select concat(vend_name,’(’,vend_country,’)’) from vendors;

〔2〕算术运算

Select prod_name,prod_price,prod_num,prod_price*prod_num as

prod_money from products;

4. 使用数据处理函数：文本处理函数、日期和时间处理函数、数值处理函数。

5. 汇总数据：聚集函数 SUM() AVG() COUNT() MAX() MIN()

Select avg(distinct prod_price) from products;

Select avg(prod_price) 均价,max(prod_price) 最高价 from products;

6. 分组数据：group by…创立分组、过滤分组、分组排序

Select count(prod_id),prod_id from products where prod_id>1000 group by

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8. 联接：join…on…

〔1〕普通联接

Select oi.order_num,oi.prod_id,p.prod_name,p.vend_id,v.vend_name from

orderitems oi join products p on oi.prod_id=p.prod_id join vendors v on

p.vend_id=v.vend_id where vend_name=’liyang’;可同时联接多个表且可同时用

于数据过滤，这种类型的联接一般为部联接。

〔2〕自联接：一个表自己与自己联接，注意判断好各字段与前后两个表的关系。

〔3〕自然联接：根本上简历的部联接都是自然联接。

句的左边还是右边可分为左联接与右联接。

9. 组合查询：连接多个〔至少两个〕查询语句，满足其中一个查询语句条件的结果都会

显示出来 union〔不重复显示〕/union all 〔可重复显示即全部显示〕

Select vend_id,prod_id,prod_price from products where prod_price<=5

Union [all]

Select vend_id,prod_id,prod_price from products where vend_id

in(1001,1002) order by prod_id;

注意每个查询必须包含一样的列、表达式或者聚集函数，列的数据类型必须兼容，排

10. 全文本搜索：只支持引擎为 MyISAM 的表，不支持引擎为 InnoDB 的表，可对搜索结

with query expansion);

11. 插入数据：insert into…{values|select}…

Insert into products(prod_id,prod_name,prod_price) values(1,’豆浆’,2),(3,’鸡

蛋’,1);可同时插入多行数据。

Insert into products(prod_id,prod_name,prod_price) select

vend_id,vend_name,

vend_price from vendors where vend_id<=10;

12. 更新数据：update [ignore]…set…,一般情况下，假设更新的数据中有局部数据出

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=replace(cust_city,’市’,’city’) where cust_id>1000;

13. 删除数据：delete from…

Delete from products where prod_id between 10 an 50;

14. 表的相关操作

〔1〕创立表：对表构造进展设置 create table…

Create table products(prod_id int null auto_increment primary

key,prod_name varchar(50),prod_price int,prod_city varchar(50) default ’’)

函数，且只在插入数据时起作用而在更新数据时不起作用，InnoDB 是一个可靠的事务

〔2〕更新表：对表构造进展修改 alter table {add|drop}…

Alter table products drop prod_price;

〔3〕删除表：一旦删除，无法撤销 drop table…

Drop table products;

〔4〕重命名表：rename table…to…

Rename table products to new_products;

15. 索引的相关操作

〔 1 〕 创 立 索 引 ： 常 用 于 数 据 的 快 速 检 索 ， MySQL 中 ， 常 用 索 引 在 物 理 可 分 为 ：

KEY、FOREIGN KEY、FULL TEXT、SPATIAL 等。

Create [unique|fulltext|spatial] index index_name [using BTREE|HASH] on

tbl_name(index_col_name[,index_col_name…]);

char(50),seller_adress char(50),seller_contact char(50),product_type

index index_seller(sales));

使用 alter table 语句创立索引，修改表的同时添加索引

Alter table tbl_name add {[unique|fulltext|spatial] index index_tbl_name(字

段 名 )|primary key 〔 字 段 名 〕 |foreign key 〔 字 段 名 〕 references

〔2〕查看索引:Show index from tbl_name [where expr];

〔3〕删除索引：drop index index_name on tbl_name 语句或 alter table 语句

Drop index index_name on tbl_name;