数字图像处理技术的研究报告现状及其发展方向.doc

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目录

绪论·······························································1

1 数字图像处理技术·················································1

1.1 数字图像处理的主要特点········································1

1.2 数字图像处理的优点············································2

1.3 数字图像处理过程··············································3

2 数字图像处理的研究现状···········································4

参考文献···························································14

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绪论

图像处理技术根本可以分成两大类：模拟图像处理和数字图像处理。数字

图像处理是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机进展处理的过程。其优

点是处理精度高，处理容丰富，可进展复杂的非线性处理，有灵活的变通能力，

一般来说只要改变软件就可以改变处理容。困难主要在处理速度上，特别是进

展复杂的处理。数字图像处理技术主要包括如下容：几何处理、算术处理、图

像增强、图像复原、图像重建、图像编码、图像识别、图像理解。数字图像处

数字图像处理技术开展速度快、应用围广的主要原因有两个。最初由于数

字图像处理的数据量非常庞大，而计算机运行处理速度相对较慢，这就限制了

数字图像处理的开展。现在计算机的计算能力迅速提高，运行速度大大提高，

价格迅速下降，图像处理设备从中、小型计算机迅速过渡到个人计算机，为图

像处理在各个领域的应用准备了条件。第二个原因是由于视觉是人类感知外部

世界最重要的手段。据统计，在人类获取的信息中，视觉信息占 60％，而图像

正是人类获取信息的主要途径，因此，和视觉严密相关的数字图像处理技术的

潜在应用围自然十分广阔。近年来，数字图像处理技术日趋成熟，它广泛应用

于空间探测、遥感、生物医学、人工智能以及工业检测等许多领域，并促使这

些学科产生了新的开展。

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数量级。所以在成像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上，技术难

度较大，本钱也高，这就对频带压缩技术提出了更高的要求。

(3)数字图像中各个像素是不独立的，其相关性大。因此，图像处理息压缩

的潜力很大。

(4)由于图像是三维景物的二维投影，一幅图像本身不具备复现三维景物的

全部几何信息的能力，很显然三维景物背后局部信息在二维图像画面上是反映

不出来的。因此，要分析和理解三维景物必须作适宜的假定或附加新的测量。

在理解三维景物时需要知识导引，这也是人工智能中正在致力解决的知识工程

问题。

(5)数字图像处理后的图像一般是给人观察和评价的，因此受人的因素影响

的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化，只要图像在数

字化时准确地表现了原稿，那么数字图像处理过程始终能保持图像的再现。

(2)处理精度高按目前的技术，几乎可将一幅模拟图像数字化为任意大小的

二维数组，现代扫描仪可以把每个像素的灰度等级量化为 16 位甚至更高，这

意味着图像的数字化精度可以到达满足任一应用需求。。