数学建模—会议筹备问题.doc

【知识点详解】 1. **数学建模竞赛**：全国大学生数学建模竞赛是一个旨在提高学生数学应用能力的比赛，参赛者需要在限定时间内解决一个实际问题，通常涉及数学模型的构建和求解。 2. **竞赛规则**：比赛规定，参赛队员在竞赛期间不能与外界进行任何形式的交流，包括指导教师，确保比赛的公正公平。抄袭是严格禁止的，引用他人成果需正确标注参考文献。 3. **承诺书**：参赛队伍需签署承诺书，保证遵守规则，违反规则将面临严肃处理。同时，参赛队伍同意组委会有权公开展示他们的论文。 4. **赛题选择**：参赛队伍需要从A/B/C/D四个题目中选择一个进行解答。在文档中提到的参赛报名号和学校名称是参赛队伍的身份标识。 5. **评审过程**：文档中提到了赛区评阅编号和全国评阅编号，这表明评审有地区性和全国性的阶段，评审过程中可能需要填写评阅记录并评分。 6. **数学模型应用**： - **一次线性回归**：用于预测与会代表人数，通过MATLAB软件对数据进行拟合，得出实际可能的与会人数。 - **0-1整形规划**：在宾馆预订问题中，以预订宾馆数量最少为目标，利用LINGO软件建立模型，根据回执中的住房需求设立约束条件，求解得到最优解。 - **目标规划**：可能是为了平衡预订宾馆、租借会议室和租用客车之间的关系，以达到经济、方便和满意度的最大化。 7. **数据分析工具**：MATLAB和LINGO是常用的数学建模工具。MATLAB适用于数据可视化和拟合模型，而LINGO则专门用于求解优化问题，包括整数规划。 8. **问题解决策略**：针对不同问题，比如与会人数预测和宾馆预订，需要建立不同的数学模型，这些模型反映了实际问题的复杂性和多目标决策的特性。 9. **决策制定**：通过模型求解，可以得出预订宾馆的数量、租借会议室的规模以及租用客车的需求量，从而为会议筹备提供具体的操作方案。 总结来说，这篇文档展示了数学建模在解决实际问题中的应用，尤其是如何运用统计分析（一次线性回归）、优化方法（0-1整形规划）来处理会议筹备中的决策问题。同时，它还强调了数学建模竞赛的规范性和公平性，以及使用专业软件辅助建模和决策的重要性。