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基于带特征染色体遗传算法的支持向量机特征选择和参数优化
基于带特征染色体遗传算法的支持向量机特征选择和参数优化
带特征染色体遗传算法,支持向量机
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基于带特征染色体遗传算法的支持向量机特征选择和参数优化,组合优化算法
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matlab ga svm GA/SVM 程序包含三个文件: 1。MainGA12.m 2。selectGA12.m 3。svmc12.m MainGA12.m是主文件,其余两个是被调用文件。 MainGA12.m里主要设置有关参数。
基于遗传算法的支持向量回归的特征选择和参数优化在语义文本相似度中的应用
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使用粒子群算法进行特征选择及对支持向量机参数的优化.pdf
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基于支持向量机和遗传算法的水下目标特征选择算法 (2005年)
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基于统计学习理论和遗传算法理论,提出了一种基于支持向量机和遗传算法相结合的水下目标特征选择算法。通过对实测数据的特征集的优化选择实验,证明了该算法的有效性和鲁棒性,它能较好地解决在复杂水下目标信号所提取的特征维数高,样本采样困难,数目偏少的实际情况下的分类识别问题。
基于二元量子行为粒子群优化和支持向量机的癌症特征选择和分类
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vector源码Java-Dynamic-Ensemble-Model:对基于特征选择的动态转移集成模型进行编程,实现递归特征消除支持向量机。
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本课题牵涉神经网络和遗传算法。两者都是当今广泛应用的智能算法。两者有共同点也有不同点,有各自的优点和缺点。人们也尝试将两者结合,实现互补。在结合过程中最常见的便是用遗传算法作为训练神经网络的算法。...
基于多染色体遗传算法的像素化光源掩模优化方法
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提出了一种基于多染色体遗传算法(GA)的像素化光源掩模优化(SMO)方法。该方法使用多染色体遗传算法,实现了像素化光源和像素化掩模的联合优化。与采用矩形掩模优化的单染色体GASMO方法相比,多染色体GASMO方法具有更...
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提出了针对广义旅行商问题(GTSP)的混合染色体遗传算法(HCGA)。目前,广义染色体遗传算法(GCGA)是求解GTSP问题的最好方法,但这种方法在编码设计上存在不足,使得算法全局搜索能力较差。在GCGA算法基础上,设计...
Matlab实现基于SVM-RFE支持向量机递归特征消除的回归数据特征选择算法(Matlab完整程序和数据)
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基于支持向量机递归特征消除(SVM-RFE)的回归数据特征选择算法,matlab代码,输出为选择的特征序号 评价指标包括:R
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基于支持向量机递归特征消除(SVM-RFE)的回归数据特征选择算法,输出为选择的特征序号(Matlab完整程序和数据)
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Matlab基于支持向量机递归特征消除(SVM_RFE)的回归数据特征选择算法,matlab代码,输出为选择的特征序号(Matlab完整程序和数据) Matlab基于支持向量机递归特征消除(SVM_RFE)的回归数据特征选择算法,matlab代码,输出为选择的特征序号(Matlab完整程序和数据) Matlab基于支持向量机递归特征消除(SVM_RFE)的回归数据特征选择算法,matlab代码,输
论文研究-基于角度编码染色体量子遗传算法的模板匹配.pdf
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基于角度编码染色体量子遗传算法,结合模板匹配的特点和需求,进一步提出了逐级目标淘汰机制。该机制使匹配区域粗定位和匹配参考点精搜索有效结合,故匹配效率进一步提高。实验结果表明,角度编码染色体量子遗传算法...
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