第一章从餐饮行业来引出数据挖掘
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刚开始讲到了 T 餐饮企业的管理系统(5 个管理系统)，因为多方面管理系统加
强了此企业的信息化管理，提高了工作效率，但是积累的这些大量的历史数据
中提取有用的数据需要大量的精力，人力，更重要的是时间上的浪费，在企业
的竞争中优胜劣汰，物竞天择，导致最终企业倒闭。
那能不能让电脑来解决数据，挖掘有用的数据最后自动分析，从而从数据上提
出方案减低企业运营成本、增加盈利能力、实现精准营销、策划促销活动等。
从而引出数据挖掘，那企业得到的数据存放问题呢，从而又引出了"分布式数据
库"。那数据存放地有了，不光要弃糟粕，还要吸取精华，实现企业的多样化资
源(例如菜品)，网络资源上相关的爬取，这就引出了“爬虫技术”。进一步丰富就
有了：数据采集(爬虫技术)--->数据预处理(预处理技术)--->数据存储(分布式
数据库)--->数据分析挖掘(数据分析与挖掘)--->数据可视化(可视化技术)，大
数据就这样运用于了生活中，大数据的时代。
从餐饮企业经营过程中存在的困惑，引出了数据挖掘的基本任务、
建模过程及常用工具，下面进行简单阐述。
1.数据挖掘的基本任务：分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模型、偏差
检测、智能推荐等方法，帮助企业提取数据中蕴含的商业价值，提高企业的竞
争力
2.数据挖掘建模的基本过程：定义挖掘目标、数据采样、数据探索、数据预处
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