《python数据分析与挖掘实战》第二章总结.docx
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2020-05-23
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第 2 章 Python 数据分析简介
【有问题或错误，请私信我将及时改正；借鉴文章标明出处，谢谢】
一、python 的简介
Python 是一门简单易学且功能强大的编程语言。它拥有高效的高级数据结构，
并且能够用简单而又高效的方式进行面向对象编程。Python 优雅的语法和动
态类型，再结合它的解释性，使其在大多数平台的许多领域成为编写脚本或开
发应用程序的理想语言。
要认识 Python，首先得明确一点，Python 是一门编程语言！这就意味着，至
少原则上来说，它能够完成 Matlab 能够做的所有事情（因为大不了从头开始
编写），而且大多数情况下，同样功能的 Python 代码会比 Matlab 代码更加
简洁、易懂；而另一方面，因为它是一门编程语言，所以它能够完成很多
Matlab 不能做的事情，比如开发网页、开发游戏、编写爬虫来采集数据等。
Python 以开发效率著称，也就是说它致力于以最短的代码完成同一个任务。
Python 通常为人诟病的是它的运行效率，而 Python 还被称为“胶水语言”，它
允许我们把耗时的核心部分用 C/C++等更高效率的语言编写，然后由它来“黏
合”，这很大程度上已经解决了 Python 的运行效率问题。事实上，在大多数数
据任务上，Python 的运行效率已经可以媲美 C/C++语言
二、基础平台的搭建
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