Python与数据挖掘资源-CSDN文库

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Python语言在数据挖掘领域扮演着至关重要的角色，其简洁易读的语法和丰富的库资源使得它成为数据科学家的首选工具之一。在这个主题中，我们将深入探讨Python如何支持数据挖掘过程，包括数据预处理、探索性数据分析（EDA）、建模以及模型评估等关键步骤。让我们从数据预处理开始。在数据挖掘项目中，原始数据往往含有缺失值、异常值或者不一致的数据格式。Python中的Pandas库提供了强大的数据操作功能，如DataFrame对象，能够方便地进行数据清洗和转换。你可以使用`fillna()`来填充缺失值，`dropna()`去除含有缺失值的行，`replace()`替换异常值，以及`astype()`转换数据类型。此外，Pandas还提供了数据分组、排序、合并等多种功能，为后续分析做好准备。接着是数据探索。在这一阶段，我们使用可视化工具如Matplotlib和Seaborn来理解数据的分布、关联和趋势。通过绘制直方图、散点图、箱线图等图形，可以直观地发现数据的潜在模式。对于时间序列数据，Pandas的`resample()`函数则可以帮助我们按时间间隔聚合数据。然后，进入建模阶段。Python的Scikit-learn库是数据挖掘和机器学习的核心工具。它提供了各种监督和无监督学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、聚类算法等。在训练模型时，我们可以使用`train_test_split()`划分训练集和测试集，利用交叉验证（如`KFold`）优化模型参数，以及`GridSearchCV`进行超参数调优。在模型评估环节，Python提供了一系列评估指标，如准确率、精确率、召回率、F1分数、AUC-ROC曲线等，适用于不同的问题类型（如分类、回归、聚类）。这些指标可以帮助我们了解模型的性能，并作出是否需要改进的决策。如果项目需要，Python还可以与其他大数据处理框架如Apache Spark结合，用于处理大规模数据。PySpark库提供了Python接口，使得在分布式环境中执行数据挖掘任务变得可能。总结来说，Python在数据挖掘中的应用涵盖了数据预处理、探索性分析、模型构建与评估等多个方面。借助Pandas、Numpy、Matplotlib、Seaborn和Scikit-learn等库，Python为数据科学家提供了高效且灵活的工作环境，助力数据驱动的洞察和决策。无论是初学者还是经验丰富的专家，Python都是进行数据挖掘工作的重要工具。

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05-Python与数据挖掘.rar （86个子文件）

05-Python与数据挖掘

02-数据

第10章

示例程序

data

menu_orders.xls 25KB

上机实验

data

Income.csv 726KB

第8章

示例代码

data

LogisticRegression.csv 5KB

BostonHousePricing.csv 36KB

titanic_data.csv 15KB

上机实验

data

horseColicTraining.txt 59KB

horseColicTest.txt 4KB

第7章

示例代码

data

无

上机实验

第9章

示例代码

上机实验

第4章

示例代码

上机实验

第3章

示例程序

data

ticdata.txt 988KB

上机实验

data

horseColic.txt 59KB

第11章

示例程序

data

u1.base 1.51MB

u1.test 383KB

上机实验

data

u1.base 1.51MB

u1.test 383KB

第12章

示例程序

data

arima_data.xls 20KB

上机实验

data

dat.xls 22KB

第6章

示例代码

上机实验

data

data.csv 654B

第5章

示例代码

上机实验

01-PPT

第10章关联规则分析.pptx 447KB

第11章智能推荐.pptx 366KB

第7章图表绘制入门.pptx 732KB

第1章 Python简介.ppt 1.69MB

第12章时间序列分析.pptx 539KB

第2章 Python开发环境的搭建.ppt 1.4MB

第4章函数.pptx 234KB

第8章分类与预测.pptx 1.52MB

第6章 Python实用模块.pptx 438KB

第9章聚类分析.pptx 1.04MB

第5章面向对象编程.pptx 243KB

第3章 Python基础入门.ppt 1.54MB

03-代码

第10章

示例程序

tmp

apriori_rules.xls 6KB

code

10-1.py 945B

apriori.py 2KB

上机实验

code

col_apriori.py 669B

apriori.py 2KB

第8章

示例代码

tmp

tree.dot 1KB

tree.png 40KB

tree.pdf 23KB

code

8-4.py 1KB

8-2.py 1022B

8-3.py 5KB

8-1-1.py 1KB

8-1-2.py 1KB

上机实验

code

8-上机实验1.py 5KB

第7章

示例代码

tmp

lines.html 7KB

code

7-1.py 2KB

7-2.py 422B

上机实验

code

7-上机实验1.py 1KB

7-上机实验2.py 326B

第9章

示例代码

code

9-1.py 2KB

9-2.py 2KB

9-3.py 3KB

上机实验

code

9-上机实验2.py 2KB

9-上机实验1.py 3KB

第4章

示例代码

code

4-3.py 454B

4-1.py 612B

上机实验

code

4-上机实验1.py 204B

第3章

示例程序

tmp

BigData.json 29B

code

3-4-1.py 1KB

3-5.py 1KB

3-2.py 297B

3-4-5.py 184B

3-4-2.py 3KB

3-4-4.py 1KB

3-3.py 2KB

3-4-3.py 809B

上机实验

tmp

holiday.json 403B

code

3-上机实验2.py 332B

3-上机实验3.py 287B

3-上机实验1.py 242B

第11章

示例程序

code

recommender.py 2KB

11-1.py 2KB

recommender.pyc 2KB

上机实验

code

cal_recommender.py 1KB

recommender.py 2KB

第12章

数据与代码

示例程序

tmp

code

12-1.py 4KB

上机实验

tmp

code

arima_test.py 2KB

第6章

示例代码

code

6-2.py 4KB

6-4.py 757B

6-3.py 2KB

6-5.py 1KB

上机实验

code

6-上机实验1.py 1KB

第5章

示例代码

code

5-3.py 847B

5-4.py 2KB

5-5.py 2KB

5-2.py 367B

上机实验

code

5-上机实验1.py 406B

5-上机实验2.py 973B

33 1 3 2 8 0 5 1 3 7 0 2 1 2 6 1 2 7 1 0 1 2 5 2 1 1 2 6 1 1 8 8 0 1 8 1 0 4 5 0 0 4 3 0 0 0 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 37 1 2 2 8 1 4 1 4 6 2 2 0 4 5 0 5 4 0 0 0 5 0 4 0 2 3 5 0 2 7 7 1 2 6 3 2 0 5 2 0 5 4 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 37 1 2 2 8 0 4 2 4 3 2 4 4 4 2 0 5 4 0 0 0 7 0 2 0 5 0 4 0 7 2 7 0 2 9 0 4 5 0 0 0 3 4 2 0 0 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 9 1 3 3 3 2 3 2 4 5 2 2 2 3 4 3 4 2 4 0 0 3 1 2 3 2 1 4 0 5 4 9 0 0 7 2 1 5 3 0 0 4 4 0 0 0 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 40 1 4 2 10 1 4 1 4 7 1 2 2 4 4 5 4 0 0 5 4 0 0 0 9 0 0 0 0 4 5 6 2 1 5 4 0 0 9 0 0 6 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 23 1 2 1 5 0 5 0 5 0 6 3 3 5 2 0 5 4 2 0 0 4 2 2 2 2 2 4 2 9 0 5 3 3 9 0 5 2 3 0 0 3 3 0 0 0 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 39 2 3 2 9 2 2 0 5 7 2 0 0 3 6 0 4 5 0 0 0 4 1 5 0 1 4 5 0 6 3 8 0 1 9 0 4 3 3 0 0 3 5 0 0 0 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 33 1 2 3 8 0 7 0 2 7 2 0 0 5 4 0 3 6 2 0 0 2 5 2 2 1 2 5 2 0 9 4 4 2 6 3 2 5 3 0 0 3 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 33 1 2 4 8 0 1 3 6 6 0 3 3 3 3 0 1 8 1 1 0 1 8 1 1 1 0 8 1 9 0 5 2 3 7 2 7 2 1 0 0 2 3 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 11 2 3 3 3 3 5 0 2 7 0 2 2 2 6 0 4 5 2 0 0 3 3 3 1 2 1 4 2 0 9 6 1 2 6 3 2 3 3 1 0 4 7 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 10 1 4 3 3 1 4 1 4 7 1 2 0 3 6 4 3 3 0 0 0 9 0 0 3 0 6 0 0 0 9 6 2 1 5 4 0 3 2 2 2 8 7 0 0 0 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 9 1 3 3 3 1 3 2 4 7 1 2 2 3 5 1 7 1 4 0 0 5 1 1 2 3 4 1 0 6 3 7 1 2 4 5 3 4 3 1 0 3 4 2 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 33 1 2 3 8 1 4 1 4 6 2 3 3 4 3 1 4 5 1 1 0 3 2 4 1 2 2 5 1 5 4 6 1 3 7 2 3 4 3 1 0 3 3 0 0 0 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 41 1 3 3 10 0 5 0 4 7 1 1 1 4 5 2 4 4 3 0 1 2 2 2 4 2 1 4 0 5 4 7 2 0 8 1 3 2 4 1 0 4 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 23 1 1 2 5 0 6 1 2 1 2 6 5 3 1 2 6 2 1 0 0 4 3 2 1 3 2 4 0 9 0 5 1 3 5 4 4 3 3 0 0 3 3 2 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 33 1 2 3 8 0 7 0 2 7 2 0 0 5 4 0 3 6 2 0 0 2 5 2 2 1 2 5 2 0 9 4 4 2 6 3 2 5 3 0 0 3 3 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 38 1 2 3 9 0 6 0 3 7 0 2 0 6 3 2 6 2 2 0 0 4 0 4 2 2 4 2 0 6 3 7 2 0 4 5 0 1 6 2 0 5 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 22 2 3 3 5 0 5 0 4 7 0 2 0 2 7 2 1 7 0 2 0 1 1 5 2 0 0 7 0 4 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