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2018智能驾驶视觉技术行业研究报告
2018智能驾驶视觉技术行业研究报告
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中科慧眼
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对十几家智能视觉公司如魔视智能,中科慧眼,地平线科技等公司的智能视觉方案进行调研。
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2018自动驾驶行业报告
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智能驾驶—ADAS行业研究报告
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智能驾驶是通过在车上搭载传感器,感知周围环境,通过算法的模型识别和计算,辅助汽车由子控制单元直接或者辅助驾驶员做出决策,从而让汽车行驶更加智能化,提升汽车行驶的安全性和舒适性,最终实现无人驾驶。麦肯锡表示智能驾驶是2025年决定经济的十二大技术之一,名列第六,每年可挽回3-15万个生命。
自动驾驶与人工智能研究报告(2018年)
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自动驾驶,人工智能,自动驾驶与人工智能研究报告(2018年)
2018智能网联汽车发展报告蓝皮书—视觉感知技术发展
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本报告主要介绍面向自动驾驶的视觉感知技术。首先是对自动驾 驶视觉感知发展的行业综述, 介绍了自动驾驶感知技术的发展路 线, 以及视觉传感器在其中的作用; 其次介绍了车载图像传感器 的发展, 包括新型的动态图像传感器、低照度感知能力、像素密 度、动态范围以及其他面向自动驾驶应用的定制化特性; 最后介 绍了视觉感知算法的发展, 包括像素级语义分割及目标检测、基 于视觉的定位与语义地图、传感器融合、视觉
中科慧眼s1双目相机sdk
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中科慧眼s1双目相机sdk及qt安装包
2020智能驾驶行业深度报告.pdf
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为从事智能驾驶行业以及投资者提供最新智能驾驶行业研究报告,十余年的行业研究经验为我们积累了信誉良好,了解最全面的智能驾驶研究报告选择
20200725_Mobileye宣布ADAS的突破性进展.pdf
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mobileye 可以说是 adas 中的标杆企业,其技术先进性与行业领头羊地位只能让同行望颈项背,做自动驾驶也要参考其优秀的视觉解决方案,站在巨人的肩膀上,才有机会超越巨人,关注最新Mobileye发展,才能让自己对adas有全新的认识。
智能驾驶行业报告
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2009 年谷歌率先启动自动驾驶项目,目前自动驾驶领域已覆盖整车厂、Tier1、科技巨头、自 动驾驶公司和出行公司等众多玩家。 1) 从车企技术路径来看,国外车企多在 2016 年导入 L1/L2 级别自动驾驶功能,国内车企起 步较晚,2018 年开始推出搭载 L2 级别自动驾驶功能的车型。根据车企规划,2020-2021 年是 L3 级别车型集中量产年份,而特斯拉、通用、沃尔沃等部分车企选择直接
自动驾驶行业研究报告
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自动驾驶行业研究报告,权威机构出具;无人驾驶汽车是通过汽车感知系统,综合应用毫米波雷达,激光雷达和光学摄像头等 多种传感器来使汽车感知车身周围的环境,结合车联网、高精地图等汽车通讯设备定位导航
2018人工智能之自动驾驶研究报告
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当今,自动驾驶技术已经成为整个汽车产业的最新发展方向。应用自动驾驶技术可以全面提升汽车驾驶的安全性、舒适性,满足更高层次的市场需求等。自动驾驶技术得益于人工智能技术的应用及推广,在环境感知、精准定位、决策与规划、控制与执行、高精地图与车联网 V2X 等方面实现了全面提升。科研院校、汽车制造厂商、科技公司、自动驾驶汽车创业公司以及汽车零部件供应商在自动驾驶技术领域进行不断地探索,寻求通过人工智能技术
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人工智能产业研究报告(下) -关键词:智能语音 智能视觉 自动驾驶
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智能视觉研究兴起于 20 世纪 60 年代初,过去十年来,不断出现的巨量数据与快速发展的计算能力,给以非结构化视觉数据为研究对象的智能视觉带来了巨大的发展机遇与挑战性难题;智能视觉的部分研究成果已实际应用,...
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人工智能行业研究报告 一、行业概述 人工智能技术是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、 技术及应用系统的一门新的科学技术。 人工智能技术是具有显著产业溢出效应的 基础性技术,可以在城市治理...
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智能驾驶adas行业研究报告
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这篇文档对自动驾驶行业宏观形式及发展现状进行了梳理,同时就自动驾驶行业细分领域的巨头布局以及产业链进行了分析,并就自动驾驶行业的未来趋势进行了展望
2019人工智能中国专利技术分析报告
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《人工智能中国专利技术分析报告》,在科学分类和深入研究的基础上,对人工智能下深度学习技术、语音识别、 计算机视觉、云计算、自然语言处理、智能驾驶、智能机器人这七个分支在中国的专利态势进行深度分析。...
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目录 INDEX 产业链和当前企业竞争格局 人工智能行业商业模式 发展前景和发展速度 人才情况和待遇 重点企业 人工智能行业分析报告全文共33页,当前为第2页。 产业链和竞争格局 一 人工智能行业分析报告全文共33页,...
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第四章 智能座舱核心:主 SoC 产业格局 ..230 4.1 NXP 230 4.2 英伟达. 233 4.3 高通.. 238 4.4 瑞萨.. 242 4.5 英特尔. 245 4.6 Telechips.. 247 4.7 联发科. 249 4.8 地平线. 252 4.9 其他.. 255
2019年人工智能发展研究报告
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在人工智能技术向各行各业渗透的过程中,安防和金融行业的人工智能使用率最高,零售、交通、教育、医疗、...交通行业则在组织基础与人工智能应用基础上优势明显,并已经开 始布局自动驾驶技术。教育行业的数据积累虽
智能驾驶行业报告:智能驾驶重构产业链生态
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智能驾驶呈现出明显的跨界融合趋势: 传统整车厂积极与互联网巨头互相合作 ,比如近期长安汽车与华为、宁德时代宣布联合打造高端智能汽车品牌; 传统整车厂自身也积极发力软件领域布局,不再单纯依赖供应商,如大众收购Diconium等软件开发商,并组建自身软件业务部门Digital Car&Service; 传统汽车时代处于Tier2的软件商则存向供应链后移的趋势,逐步迈向Tier1,比如华为,在
车联网行业报告:智能驾驶
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车联网是指以车内网、车际网和车载移动互联网为基础,按照约定的通信协议和 数据交互标准,在“车-X”(X 主要涵盖车、路、行人及互联网)间进行无线通讯和 信息交换的大系统网络。车辆通过卫星导航系统、射频识别、传感器、摄像头图像处 理等装置自动完成自身环境和状态信息的采集,通过互联网技术,车辆可以将自身的 各种信息传输汇聚到中央处理器,对车辆数据做进一步的分析处理。 同时,车联网也是信息化与工业化深度
激光雷达行业报告:智能驾驶传感器
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半固态近年受到青睐,主要供应商有 Luminar、 Innoviz、Aeva、禾赛、速腾聚创、镭神、大疆、Innovusion、华为等。 ➢ 从技术来看:(1)硬件上:半固态以转镜和MEMS微振镜为代表。基于转镜有:大疆览沃、Innovusion、Ibeo;基于MEMS微 振镜有:Luminar、Innoviz、 Aeva、禾赛、速腾聚创、镭神。(2)软件上:Luminar、 Innoviz、 A
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