【航班延误问题数学建模】涉及的是通过数学方法来理解和解决航班延误这一复杂现象。航班延误不仅影响乘客的行程安排，也是航空公司与乘客之间纠纷的主要源头。本文利用时间序列模型和模糊综合评价模型，深入剖析了航班延误的原因，并提出了一系列应对措施。
在问题一中，研究者对原始数据进行了预处理，提取出航班总数、正常航班数和不正常航班数的时间序列数据，通过绘制折线图展示航班变化趋势。通过对空管、机场、航空公司等关键因素的评估，确定了各个单位在延误中的责任等级，最后得出综合延误等级。这一步骤有助于识别影响航班延误的主要实体和它们的作用程度，反驳了原有论点的正确性。
问题二的关注点在于航班延误的具体原因。通过分析数据，得出了恶劣天气、航空交通管制、航空公司运行管理以及空中流量等因素对航班延误的影响比例，并绘制了直方图。这些因素相互交织，共同导致航班延误，分析结果可以为航空公司改进运营策略提供依据。
在问题三中，研究者提出了预防、善后和改进航班延误的策略。预防措施包括使用数据分析工具预测航班准点率、关注天气信息、购买延误保险等，旨在降低因延误带来的不便。善后措施则涵盖了改签航班、要求补偿和保险索赔等，以减少乘客的损失。改进措施则从空域资源优化和治理机制完善角度出发，期望从源头减少延误的发生。
此外，模糊综合评价模型的应用为分析航班延误问题提供了量化工具，它能更好地处理不确定性和模糊性，使得评估更全面、合理。时间序列模型则帮助理解延误的动态变化规律，为未来航班延误的预测提供了可能。
本文通过数学建模揭示了航班延误的复杂性，提供了科学的分析方法和实际的操作建议，对于航空公司改善服务质量、降低延误率以及乘客规划行程都具有重要的参考价值。关键词包括航班延误、时间序列分析、模糊综合评价，这些都是解决此类问题的关键技术和理论工具。
