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基于灰预测模型的边缘检测新方法论文 评分:

论文,基于灰预测模型的边缘检测新方法论文

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2009-09-21 上传 大小:268KB
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灰色马尔科夫模型在城镇职工年平均收入预测中的应用

灰色马尔科夫模型在城镇职工年平均收入预测中的应用,李昊,钱存华,本文对灰色预测模型的优点和不足进行了简要的分析说明,并基于马尔科夫链对灰色模型进行修正,建立了灰色马尔科夫预测模型。该模�

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论文研究-基于灰色粒子群神经网络的期货价格预测 .pdf

基于灰色粒子群神经网络的期货价格预测,王海军,白玫,针对目前在对中国期货市场进行价格预测时采用BP神经网络存在的问题,本文从网络输入和网络参数两个方面对BP网络模型进行优化。首先�

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论文研究-基于灰色预测的中国人口阻滞增长模型 .pdf

基于灰色预测的中国人口阻滞增长模型,付华科,李伟泺,本文在灰色预测模型的基础上建立人口阻滞增长模型,对中国未来50年的人口数量进行动态预测,并利用灰数等维递补动态预测方法对模�

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基于灰色模型的风速-风电功率预测研究

基于灰色模型的风速-风电功率预测研究,李俊芳,谢光龙,风场中风速变化带来的风电功率波动是影响风电质量的重要因素,研究实时超短期风速-风电功率预测对风电在线优化调度等具有重要意�

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基于改进的灰色动态模型对长江水质污染的发展趋势数值预测

基于改进的灰色动态模型对长江水质污染的发展趋势数值预测,张霖,赵宏伟,本文在传统灰色预测模型GM(1,1)的基础上引入灰色动态模型群的概念,在原有数据的基础上分为多个预测组,预测结果采用统计均值作为�

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基于灰色GM(1,1)模型的注塑成型压力的预测与研究

基于灰色GM(1,1)模型的注塑成型压力的预测与研究,王鹏程,姚涛,本文针对注塑成型过程中注射压力的优化及预测问题,应用注射过程流动模拟软件HSCAE3DRF及三维造型软件PRO/E,以洗衣机后挡板注塑件为�

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基于模型选择和灰色理论的税收影响因素分析和预测研究

基于模型选择和灰色理论的税收影响因素分析和预测研究,杨虎,杨娟,税收收入的影响因素分析和预测结果是国家相关部门对其进行科学决策和管理的重要依据。实际中税收收入的影响因素繁芜众多,造成管�

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基于Verhulst模型的短期风速预测研究

基于Verhulst模型的短期风速预测研究,王子赟,纪志成,风速预测技术在保持风力发电系统稳定方面有着重要的作用。为了提高风速预测的精确性,本文提出了一种基于灰色Verhulst模型的风速预�

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论文研究-基于灰色神经网络的鱼雷经济寿命预测 .pdf

基于灰色神经网络的鱼雷经济寿命预测,梁庆卫,赵民全,为减少军费开支、降低鱼雷全寿命费用,从经济性角度提出了鱼雷最佳服役年限模型。利用灰色等维新息GM(1,1)模型对鱼雷年度使用维修��

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基于等维灰色递补动态——神经网络预测CPI

基于等维灰色递补动态——神经网络预测CPI,岳晓蕊,马天然,CPI具有增长性和波动性的二重趋势,针对于此本文首先利用改进的等维灰色递补动态模型预测CPI的数值,再考虑影响因素,利用等维灰色模�

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论文研究-基于神经网络和灰色模型的非线性对象的状态预估 .pdf

基于神经网络和灰色模型的非线性对象的状态预估,李方方 ,赵英凯,以某己内酰胺厂磷酸羟胺(HPO)的制备的现场数据为基础,利用贝叶斯正则化神经网络和灰色模型建立了磷酸羟胺中的H 浓度的预测模型;��

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灰色预测在铁路客流量中的应用

灰色预测在铁路客流量中的应用,崔娜,,本文介绍了灰色理论,建立了基于灰色预测理论的GM(1,1)模型,叙述了运用GM(1,1)模型进行预测的详细步骤。根据铁路现有的客流�

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基于GM(1,1)组合模型的小麦条锈病预测方法研究

基于GM(1,1)组合模型的小麦条锈病预测方法研究,刘荣英,马占鸿,小麦条锈病的预测是制定小麦条锈病防治方案的重要组成部分。鉴于小麦条锈病病害系统的复杂性和灰色性,首先用Brown指数平滑法和灰�

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中国经济增长速度与二氧化碳排放强度:基于灰色线性规划的分析

中国经济增长速度与二氧化碳排放强度:基于灰色线性规划的分析,袁潮清,,通过对中国经济发展的特征进行分析,构建了中国经济发展与二氧化碳排放的线性规划模型;采用灰色系统GM(1,1)模型预测了劳动力、�

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基于影响因素的企业融资规模预测比较研究

基于影响因素的企业融资规模预测比较研究,司马则茜,冯鲁闽,建立影响因素的融资规模预测模型,为企业资金精细化管理提供理论依据。以用友集团13年的历史数据为例,通过灰色模型、线性回归模�

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基于PSO优化BP神经网络的水质预测研究

基于PSO优化BP神经网络的水质预测研究,高峰,冯民权,为快速准确预测河流水质,本文结合汾河实际监测数据,使用粒子群算法优化BP神经网络模型(PSO-BP)进行水质预测研究。通过灰色关联度�

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基于遗传神经网络的宏观经济指标预测

基于遗传神经网络的宏观经济指标预测,李倩,李海波,本文根据2007年2月至2009年4月中国社会消费品零售总额、工业增加值、城镇固定资产投资的宏观数据,分别采用灰色关联-神经网络模型和�

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基于序列差分比的NDGM插值预测算法及应用

基于序列差分比的NDGM插值预测算法及应用,朱超余,谢乃明,针对贫信息、高增长且内含异常点特征的序列数据预测问题,提出了基于序列差分比的NDGM(非齐次指数的离散灰色模型)插值预测算法�

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论文研究-灰色GM(1,1)模型误差分析及误差修正模型研究 .pdf

灰色GM(1,1)模型误差分析及误差修正模型研究,陈鹏宇,,首先介绍了灰色GM(1,1)建模机理,然后基于指数序列建模,从理论上分析灰色GM(1,1)模型预测指数序列产所生的相对误差特性,并基于Matlab�

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粒子群优化GM(1,1)的黑龙江省农作物播种面积发展态势研究

粒子群优化GM(1,1)的黑龙江省农作物播种面积发展态势研究,付强,,首先介绍了灰色GM(1,1)预测模型和粒子群算法的基本原理,然后提出了基于粒子群优化的GM(1,1)模型建模思路,最后以黑龙江省连续15年的�

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