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如果说 Al 推荐算法是内容分发的强大引,AIGC 则是数据与内容生产的强大引擎。AIGC 正朝着效率和品质更高、成本更低的方向发展,在某些情况下,它比人类创造的东西更好。包括从社交媒体到游戏、从广告到建筑、从编码到平面设计、从产品设计到法律、从营销到销售等各个需要人类知识创造的行业都可能被 AIGC 所影响和变革。数字经济和人工智能发展所需的海量数据也能通过 AIGC 技术生成、合成出来,即合成
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在AIGC数据、算法、算力核心特征下,其商业化土壤必然建立在数字化基础之上。 TE认为,目前国内至少46.5%的企业具备了应用AIGC的基础环境。 国内数字化市场历经8年发展,企业上云意识进入高认同阶段,超过50%的企业将业务或路上或已经部署在云端,这其中又有超过90%的企业开始了数字化转型的设计规划,这意味着数字资产、数据驱动、业务数字原生程度大幅加深,AIGC可成活的土壤越牢固。 因此在A
不
谈
虚
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,
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传
统
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业
务
场
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的
服
务
以
支
撑
业
务
快
速
迭
代
的
平
台
ERP,SA
P,CRM
等
微服务平台
,容器平台等
传统企业在
采购外部系统
的情况下可
采用此模式
互联网企业在
研发力量充
足的情况下可
采用此模式
从技术语言到
前台业务语
言
从内部管理语
言到前台业
务语言
中台最终的效
果,没有
这个效果无所
谓中台
要
点
:
快
速
迭
代
•
中
台
是
企
业
已
有
系
统
积
淀
,
解
决
了
业
务
温
饱
问
题
,
要
进
一
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解
决
业
务
创
新
问
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时
候
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•
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业
公
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N
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•
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务
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创
新
,
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有
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条
路
可
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,
但
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该
走
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路
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时
候
用
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•
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中
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术
平
台
,
帮
不
了
业
务
业
务
创
新
模
式
管
理
监
督
分
析
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策
高
层
决
策
用
户
体
验
产
品
孵
化
产
品
创
新
业
务
流
程
盈
利
模
式
业
务
模
式
成
本
控
制
效
率
提
升
组
织
协
同
以业务为核心
领导层可控制可观测
逐步快速迭代
中台体系建设总图
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