Python 时间序列分析（销售收入增长及季节性波动）Python源码

import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt aa ='../data/TB2.xls' df = pd.DataFrame(pd.read_excel(aa)) df1=df[['订单付款时间','买家会员名','联系手机','买家实际支付金额']] df1 = df1.set_index('订单付款时间') # 将date设置为index print('---------按季统计数据-----------') #“QS”是每个季度第一天为开始日期，“Q”是每个季度最后一天 df2=df1.resample('QS').sum().to_period('Q') print('---------按年统计数据-----------') df3=df1.resample('AS').sum().to_period('A') df2.plot() df3.plot() plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #解决中文乱码 plt.show()