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登月飞行器软着陆轨道的遗传算法优化
登月飞行器软着陆轨道的遗传算法优化
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登月飞行器软着陆轨道的遗传算法优化
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大家可以随便看看,好不好看看便知道了。我看是挺好的,你看呢?
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登月飞行器软着陆轨道的遗传算法优化能有效解决飞船轨道优化问题
嫦娥三号软着陆轨道设计与控制策略_,嫦娥三号软着陆轨道设计与控制策略数学建模优秀论文,matlab
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1.此处主要探究的是嫦娥三号探测器在月球表面的软着陆问题。2.分析着陆轨道的特点,设计着陆轨道与各阶段的控制策略,对我国太空探测计划具有重要意义。3.此处主要采用微分动力学方程、最优控制策略等方法对问题进行...
嫦娥三号软着陆轨道设计与控制策略
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本文研究的是嫦娥三号探测器在月球表面的软着陆问题。分析着陆轨道的特点, 设计探测器的着陆轨道与各阶段的控制策略,对我国太空探测计划具有重要意义。本文主要采用微分动力学方程、最优控制策略等方法对问题进行...
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基于SQP方法的常推力月球软着陆轨道优化方法_孙军伟
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基于组合优化策略的月球软着陆最优轨道设计 (2012年)
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基于Pontryagin极大值原理,把求解月球软着陆燃料最优化问题归结为终端自由型两点边值问题。采用粒子群算法和单纯形算法接力优化的组合优化策略,在初始猜测值的邻域内进行搜索,充分利用粒子群算法的全局搜索能力迅速缩小搜索范围,然后利用单纯形算法的局部搜索优势快速获得优化结果。该优化策略最大的优势是使粒子群算法的全局搜索能力和单纯形算法的局部搜索能力同时得到最大化的发挥。仿真证明该优化方法在考虑一些
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介绍用蚁群算法来解决软着陆问题。航天器着陆是一个大问题,通过蚁群算法就可获得最优解。
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2014年全国大学生数学建模竞赛的A题。嫦娥三号软着陆轨道设计的优秀示范论文
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建立了简单登月艇软着陆过程模型 并通过matlab 进行仿真
基于遗传算法的有限推力轨道拦截优化研究 (2005年)
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遗传算法是一种具有通用性、鲁棒性及全局最优性等优点的自适应优化技术。文中建立了空间飞行器的有限推力轨道拦截数学模型,并以空间飞行器燃料消耗最小为优化目标函数,运用遗传算法对空间飞行器的拦截变轨参数进行了优化设计。为了解决轨道拦截这一多约束优化问题,在遗传算法中引入了罚函数方法,并通过动态改变算法参数来改进优化的收敛性。在对低地球轨道目标的拦截仿真中,选择发动机燃料质量秒耗量、推力作用方向和作用时间
月球软着陆轨道优化方法比较研究 (2012年)
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月球软着陆轨道优化问题是一非线性、终端时间自由且带有控制约束的最优控制问题.月球探测器软着陆轨道优化的难点在于怎么处理自由的终端时间,如何把非线性的控制问题转换为易于处理的优化问题.本文介绍了月球探测器的几种软着陆方式和月球探测器轨道的多种优化方法,对各种优化算法进行了一个大概的分类,并对各种优化算法的优缺点进行了分析比较.进而,总结了解决月球探测器软着陆轨道优化问题难点的几种有效方法,为未来我国
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基于遗传算法的微型飞行器翼型优化设计 (2009年)
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采用遗传算法对微型飞行器翼型进行优化设计,在优化过程中翼型由解析函数线性叠加法表示,通过计算流体力学(computational fluid dynamics , CFD)软件Fluent对设计的翼型进行了升力系数和阻力系数的气动计算,然后应用遗传算法,以最大升阻比为目标,得到了一组优化的翼型外形参数,并用Isight软件集成实现了计算过程的自动化。
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2014年A题嫦娥三号软着陆轨道设计与控制策略
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在亚轨道飞行器返回轨迹设计中,不仅要研究其可行轨迹的设计问题,还要研究在各种性能指标下的最优轨迹。文章采用伪谱法研究了亚轨道飞行器返回轨迹优化设计问题。为了便于应用伪谱法并加快优化速度,建立了以能量为独立积分变量的动力学方程,并进行了归一化处理,将终端时间自由的优化问题转化为固定积分区间的优化问题。考虑状态约束、控制约束、过程约束以及终端约束,采用伪谱法进行了亚轨道飞行器的返回轨迹优化设计。从算例
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