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机器学习十大算法1:C4.5
机器学习十大算法1:C4.5
C4.5
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机器学习十大经典算法
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机器学习十大经典算法:C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost,kNN, Naive Bayes, and CART. 英文
决策树ID3及C4.5算法实现源代码
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机器学习,决策树ID3及C4.5算法实现源代码(西瓜数据集2.0测试及结果)
C4.5算法(讲述了比ID3优点的)ppt
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这是一个关于C4.5算法入门的ppt,对于C4.5的基本原理与应用都有比较好的说明。
C4.5决策树代码
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该代码所有函数写到了一个脚本文件下 构造树 还有相应剪枝处理
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机器学习十大算法1
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class variable. All of the data in Figure 1.1 constitutes “training data,” so th
机器学习十大算法
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这是关于机器学习十大算法,欢迎大家下载,多多学习。
机器学习C4.5算法C语言实现
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里面的数据来自UCI库,机器学习C4.5算法完全采用C语言实现
机器学习十大算法(1):决策树C4.5.rar
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十大机器学习算法--C4.5算法
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十大机器学习算法之C4.5算法,C4.5算法是重要的分类算法,它有如下优点:产生的分类规则易于理解,准确率较高。其缺点是:在构造树的过程中,需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序,因而导致算法的低效。
机器学习算法 C4.5
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本文详细介绍了机器学习的主流算法——C4.5的核心概念和处理方法
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C4.5算法 java实现 详细 界面
机器学习十大算法之决策树
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这是关于机器学习十大算法中的决策树详细介绍,主要介绍了ID3、C4.5和CART三个算法
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Decision_tree-python ...(2) C4.5算法先从候选划分属性中找出信息增益高于平均水平的属性,再从中选择增益率最高的; (3) CART算法使用“基尼指数”来选择划分属性,选择基尼值最小的属性作为划分属性.
机器学习十大经典算法总结
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机器学习十大经典算法优缺点总结提炼,包括C4.5,K-means,SVM,k近邻,以及pageRank,决策树等算法原理
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数据挖掘十大经典机器学习算法,国际权威的学术组织 the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006 年 12 月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法: C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, ...
数据挖掘十大算法之C4.5
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用C4.5算法进行决策树的学习
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用C4.5算法进行决策树的学习,该程序包含完整代码、训练和测试数据集。
weka机器学习十大算法
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本文档详细介绍了AdaBost,Apriori,C4.5,CART,EM,K-means,KNN,PageRank,SVM与朴素贝叶斯算法
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