机器学习十大经典算法总结_机器学习算法总结资源-CSDN文库

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5-1

简述机器学习十大算法的每个算法的核心思想、工作原理、适用

情况及优缺点等。

1

）

C4.5

算法：

ID3

算法是以信息论为基础，以信息熵和信息增益度为衡量标准，

从而实现对数据的归纳分类。

ID3

算法计算每个属性的信息增益，并

选取具有最高增益的属性作为给定的测试属性。

C4.5

算法核心思想是

ID3

算法，是

ID3

算法的改进，改进方面有：

1

）用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向

选择取值多的属性的不足；

2

）在树构造过程中进行剪枝

3

）能处理非离散的数据

4

）能处理不完整的数据

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评论5

不美的阿美

2023-07-26

这篇文件整体上给人一种平实的感觉，没有过多的炫技和技术底蕴的炫耀，对于初学者入门来说是一个很好的选择。

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小米汪

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