大数据导论&编程语言.md

“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。 有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。 大数据的价值体现在以下几个方面： （1）对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销； （2）做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型； （3）面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值 本文对大数据入门的基本概念,以及辅助学习大数据的常用软件作了简单的总结,内容主要分为大数据导论,大数据学习相关软件,计算机组成,编程语言四个部分