武汉理工大学数字图像处理实验.docx

数字图像处理实验报告 本实验报告主要涵盖数字图像处理的基本概念和技术，涉及图像增强、图像变换、直方图均衡化、傅立叶变换、离散余弦变换等方面。 一、图像增强 图像增强是指根据实际需要突出图像中的某些信息，同时消弱或去除某些不需要的信息的处理方法。其主要目的是使处理后的图像对某些特定的应用比原来的图像更加有效。图像增强技术主要有直方图修正处理、图像平滑化处理、图像锋利化处理等。 1. 直方图：图像的直方图是图像的最根本的统计特征，它反映的是图像的灰度值的分布情况。直方图事实上就是图像的亮度分布的概率密度函数，是一幅图像的所有像素集合的最根本的统计规律。 2. 直方图均衡化：直方图均衡化是通过灰度变换将一幅图像转换为另一幅具有均衡直方图，即每个灰度级上都具有一样像素点数的过程。直方图均衡化的目的是使图像在整个灰度值动态变化X围内的分布均匀化，改善图像的亮度分布状态，增强图像的视觉效果。 二、图像变换 图像变换是指将图像从一种表示形式转换到另一种表示形式的过程。图像变换的目的是为了图像的特征提取、图像压缩、图像恢复等应用。 1. 傅立叶变换：傅立叶变换是一种线性变换，能够将图像从时域转换到频域。傅立叶变换的定义是将图像的每一个像素点乘以一个复数指数函数，得到的结果是一个频谱图像。 2. 离散余弦变换：离散余弦变换是一种离散变换，能够将图像从时域转换到频域。离散余弦变换的定义是将图像的每一个像素点乘以一个余弦函数，得到的结果是一个频谱图像。 三、实验内容 本实验的内容包括： 1. 计算出一幅灰度图象的直方图。 2. 对灰度图像进展简单的灰度线形变换。 3. 图像二值化。 4. 利用直方图均衡化进展图像增强。 5. 图像变换实验，包括傅立叶变换和离散余弦变换。 四、实验结果及分析 实验结果表明，通过图像增强和图像变换，可以对图像进行有效的处理和分析，从而提高图像的视觉效果和应用价值。 本实验报告涵盖了数字图像处理的基本概念和技术，包括图像增强、图像变换、直方图均衡化、傅立叶变换、离散余弦变换等方面，旨在为读者提供一个系统的理解和掌握数字图像处理的技术。