"数字图像处理实验原理"
数字图像处理是计算机科学和信息技术领域中的一个重要分支，它涉及到计算机视觉、图像处理、模式识别等领域。MATLAB 是一个强大的科学计算平台，具有很强的开放性和适用性，广泛应用于科学研究和工程应用的诸多领域，包括数据采集、概率统计、信号处理、图像处理和物理仿真等。
在数字图像处理实验中，我们主要使用 MATLAB 提供的图象处理工具箱（Image Processing Toolbox），该工具箱提供了大量的图像处理函数，可以对图像进行各种操作，包括几何操作、线性滤波和滤波器设计、图像变换、图像分析与图像增强、二值图像操作以及形态学处理等。
在 MATLAB 中，图像是一种二维的连续函数，需要进行数字化处理，包括采样和量化。MATLAB 支持五种图像类型，即索引图像、灰度图像、二值图像、RGB 图像和多帧图像阵列；支持多种图像文件格式的读、写和显示。
MATLAB 语言是一种运算纸型的运算语言，具有易于掌握的特点，其变量均以矩阵向量形式表示。MATLAB 语言的基本操作包括矩阵、向量的输入和操作、矩阵与向量的基本运算等。
在图像处理实验中，我们需要掌握以下几个内容：矩阵、向量的输入和操作、矩阵与向量的基本运算等。例如，如何输入一个矩阵，如何产生一个全零全一的矩阵，如何对一个矩阵的行列元素进行读取、写入等。
此外，我们还需要掌握如何读取矩阵的指定行或指定列，例如，如何使用 imread 函数读取图象文件，如何使用 imwrite 函数输出图象文件等。在图像处理实验中，我们还需要掌握如何使用 imfinfo 函数读取图象文件的信息等。
数字图像处理实验是计算机科学和信息技术领域中的一个重要分支，MATLAB 是一个强大的科学计算平台，广泛应用于科学研究和工程应用的诸多领域，包括数据采集、概率统计、信号处理、图像处理和物理仿真等。
