大数据-算法-线性规划法最优潮流的实用化研究
本文研究的主要内容是大数据背景下最优潮流问题的解决方法，特别是线性规划法在最优潮流研究中的应用。该研究的主要目的是为了解决电力系统中的安全运行、经济调度、电网规划、可靠性分析、阻塞管理和能量管理等问题。
第一章绪论部分对最优潮流问题进行了概述，包括最优潮流的定义、历史发展过程、优点和不足之处等。最优潮流是指在电力系统中，通过控制变量的优选，所找到的能满足所有指定的约束条件，并使系统的一个或多个性能指标达到最优时的潮流分布。
第二章线性规划法最优潮流原理部分详细介绍了线性规划法在最优潮流研究中的应用，包括线性规划法的基本原理、线性规划法最优潮流模型、目标函数的线性化、网络运行约束的线性化、控制变量约束的增量表示等。
第三章灵敏度系数的求解部分介绍了灵敏度系数的概念、灵敏度系数的解法概述、增广雅可比矩阵求逆法、摄动法、潮流雅可比矩阵直接变换法等。
第四章函数约束和目标函数的处理部分介绍了函数约束筛选、函数约束的违限分析和处理、目标函数的处理等内容。
第五章算例系统计算结果及分析部分对算例系统进行了计算和分析，包括无功优化算例结果、有功优化算例结果、算例结果分析等。
第六章结论部分对本文的研究结果进行了总结，包括线性规划法与内点法的比较、摄动法与改进公式法的比较、公式法和改进公式法的比较、函数约束筛选的有效性、函数约束违限处理措施的有效性、目标上升时处理措施的有效性等。
本文的研究结果表明，线性规划法是一种有效的解决电力系统最优潮流问题的方法，可以满足电力系统的安全运行、经济调度、电网规划、可靠性分析、阻塞管理和能量管理等要求。
在大数据背景下，电力系统的运行变得越来越复杂，需要更多的数据和算法来支撑电力系统的运行。因此，本文的研究结果对于解决大数据背景下电力系统最优潮流问题具有重要的参考价值。
此外，本文的研究结果还可以应用于其他领域，例如交通系统、能源系统、制造系统等，任何需要优化潮流分布的系统都可以应用本文的研究结果。
本文的研究结果表明，线性规划法是解决电力系统最优潮流问题的一种有效方法，可以满足电力系统的安全运行、经济调度、电网规划、可靠性分析、阻塞管理和能量管理等要求，并且可以应用于其他领域。
