没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
开发技术
其它
基于实时电价的微网PSO最优潮流算法研究.pdf
基于实时电价的微网PSO最优潮流算法研究.pdf
LabVIEW
需积分: 9
1 下载量
89 浏览量
2019-09-05
20:58:09
上传
评论
收藏
2.08MB
PDF
举报
温馨提示
立即下载
开通VIP(低至0.43/天)
买1年送3月
基于实时电价的微网PSO最优潮流算法研究
资源推荐
资源评论
论文研究-改进混沌PSO算法的电力系统最优潮流计算.pdf
浏览:44
电力工业的市场化改革对最优潮流(Optimal Power Flow,OPF)的计算精度和速度提出了更高的要求。在分析最优潮流理论及其算法的基础上,对比一些经典解算法,引入粒子群优化算法(PSO)来计算发电厂成本耗费问题。考虑到传统PSO算法处理OPF约束条件时,对随机粒子个体的质量和速度的选取不能保证,且收敛速度慢,并容易陷入局部最优解,提出改进的混沌粒子群算法,即利用混沌运动特性来改进粒子群算
论文研究-基于改进的PSO算法求解电力公司最优报价策略.pdf
浏览:41
提出了一种基于SIFT和KLT算法的自然路标匹配与跟踪方法。该方法利用SIFT算子提取图像中自然路标的特征点集作为模板,然后将机器人采集图像中的SIFT特征点集与模板特征点集进行匹配,获取二者之间仿射关系,并解算自然路标在视野中的位置,为机器人自定位提供参考信息。机器人在运行过程中,将KLT算法与SIFT算法相结合对成功匹配的自然路标进行跟踪,较好地解决了SIFT算法效率低下的问题。实验结果表明该
基于PSO算法的电力系统状态评估分析方法研究.pdf
浏览:181
基于PSO算法的电力系统状态评估分析方法研究.pdf
论文研究-基于PSO算法的 -SVM算法参数优化 .pdf
浏览:106
基于PSO算法的 -SVM算法参数优化,王洁,白静,在v-SVM算法参数选择中,现多采用反复试验的方法,局限性较大且操作复杂。因此,本文采用了粒子群算法来优化v-SVM中的参数,并将之��
基于改进粒子群算法的最优特征子集研究.pdf
浏览:53
【标题】:基于改进粒子群算法的最优特征子集研究 【描述】:该研究主要探讨如何使用改进的粒子群优化算法(PSO)来寻找高维数据中的最优特征子集,以提升模式识别系统的效率和准确性。 【标签】:算法, 粒子群, 数据...
基于粒子群优化算法的最优极限学习机.pdf
浏览:11
总的来说,基于粒子群优化的极限学习机(PSO-GELM)提供了一种有效的方法来自动确定ELM的最优网络结构,提高了模型的精度和泛化能力。这种方法对于解决其他需要优化参数的机器学习模型也可能具有借鉴价值。通过利用...
基于粒子群优化算法与混合罚函数法的最优潮流计算.pdf
浏览:12
5星 · 资源好评率100%
在电力系统分析和优化领域,最优潮流(Optimal Power Flow, OPF)是关键的研究方向之一。OPF旨在确定在满足所有系统运行和安全约束条件下,通过优化控制变量(例如,发电机输出功率、变压器分接头位置等),来达到某...
基于改进粒子群优化算法的最优潮流计算.pdf
浏览:199
通过应用改进的PSO算法进行最优潮流计算,不仅可以提高电力系统的运行效率,还能在电力市场环境下帮助决策者制定更加经济合理的运行策略。随着电力系统规模的扩大和复杂性的增加,采用高效的优化算法显得尤为关键,...
基于PSO算法的径向基神经网络的研究与应用.pdf
浏览:21
基于PSO算法的径向基神经网络的研究与应用.pdf
论文研究-基于EREF的PSO-AdaBoost训练算法.pdf
浏览:170
针对基于PSO的AdaBoost算法(PSO-AdaBoost)的不足,分析了传统目标函数不能适应多个弱分类器拥有相同最小错误率时弱分类器的选择问题,提出了解决这一问题的有效方法。新方法使用特征值和阈值的绝对值差衡量错分样本的错误程度,结合相对熵理论形成PSO算法的适应度函数,使其根据错分样本的错误程度挑选最佳弱分类器。实验结果表明,所提算法具有较高的检测率和较小的泛化错误。
论文研究-基于改进PSO和Tabu的混合算法 .pdf
浏览:56
基于改进PSO和Tabu的混合算法,李勇刚,邓艳青,针对粒子群优化(PSO)算法在优化过程中容易早熟和局部寻优能力差,禁忌搜索(TS)算法依赖于初始解等问题,研究两者的优势和不足�
机械臂关节空间轨迹的时间最优智能规划研究.pdf
浏览:138
研究中提出了基于膜计算粒子群算法的机械臂关节空间轨迹规划方法,并通过次样条曲线构造轨迹基元函数,以此来解决机械臂关节空间轨迹的时间最优规划问题。 膜计算粒子群算法(Membrane Computing-Particle Swarm ...
基于协同微粒子群算法的暂态稳定约束最优潮流.pdf
浏览:14
在本文中,研究者提出了基于协同微粒子群算法(Cooperative Micro-PSO, COMPSO)的暂态稳定约束最优潮流计算方法。该方法的特点在于它将暂态稳定功角约束添加到最优潮流关系中,构成了一种新型的电力系统动态优化...
基于改进粒子群算法的多目标最优潮流计算.pdf
浏览:187
5星 · 资源好评率100%
针对电力系统多目标最优潮流计算问题,本研究提出了一种基于非劣最优解集的改进粒子群算法ALiPSO。该算法通过最优值评估选取法来确定粒子以及群体的最好位置,以解决在多个目标函数之间可能存在的冲突。关联度自适应...
基于粒子群算法的LED植物光源最优光照区域确定.pdf
浏览:150
【摘要】中提到的研究主要关注如何利用粒子群优化算法(PSO)来确定LED植物光源的最优光照区域。LED植物光源常用于植物生长灯,但其光照分布可能存在不均匀的问题,这可能影响到植物的生长效果。研究者首先建立了...
基于改进粒子群算法的计算及电压稳定约束的最优潮流计算.pdf
浏览:21
基于对电压稳定性问题的考量,文章提出了一种新的计算方法——混沌粒子群优化算法,该算法被用来求解含电压稳定约束的最优潮流问题。粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)是一种基于群体智能的...
基于PSO-KNN算法的人脸识别优化研究.pdf
浏览:66
基于PSO-KNN算法的人脸识别优化研究.pdf
基于PSO-RBF神经网络的雾霾车牌识别算法研究.pdf
浏览:162
基于PSO-RBF神经网络的雾霾车牌识别算法研究.pdf
基于改进PSO算法的模糊神经网络的研究与应用.pdf
浏览:106
基于改进PSO算法的模糊神经网络的研究与应用.pdf
基于PSO算法和BP神经网络的PID控制研究.pdf
浏览:186
基于PSO算法和BP神经网络的PID控制研究.pdf
改进粒子群优化算法的电力系统最优潮流计算.pdf
浏览:119
【标题】和【描述】提到的是使用改进的粒子群优化算法来解决电力系统的最优潮流计算问题。电力系统最优潮流计算是电力工程中一个关键的计算任务,旨在寻找电力网络运行状态下,满足各种约束条件(如电压稳定、线路载...
基于粒子群优化算法的分数阶系统二次型最优控制算法.pdf
浏览:171
本文研究基于粒子群优化算法的分数阶系统二次型最优控制算法,解决了分数阶系统的二次型最优控制问题。该算法首先设计了一种状态反馈控制器,然后利用粒子群算法求二次型性能指标的最优值,即系统的最优控制增益,...
基于粒子群算法的机器人关节空间最优运动轨迹规划.pdf
浏览:30
5星 · 资源好评率100%
本文通过研究,提出了一种基于粒子群算法的机器人关节空间运动轨迹规划方法,目的是为了提高机器人的工作效率。 首先,我们要了解机器人的运动学特征。机器人运动学研究的是机器人在执行任务时,其各个关节如何相互...
基于改进差分进化和粒子群混合算法的电力系统最优潮流计算.pdf
浏览:177
总的来说,这篇研究为电力系统最优潮流问题提供了一种新的优化工具,它融合了DE和PSO的优点,提高了算法的全局搜索能力和收敛性能,对于实际电力系统的运行管理和优化调度具有重要的参考价值。未来的研究可能会...
基于MATLAB的PSO算法.pdf
浏览:167
4星 · 用户满意度95%
总之,MATLAB提供的工具和灵活性使得实现和研究PSO算法变得容易,而"基于MATLAB的PSO算法.pdf"将深入探讨这些概念,通过实例讲解如何利用MATLAB实现这一强大的优化工具。通过学习这个文档,读者不仅可以理解PSO的...
评论
收藏
内容反馈
立即下载
开通VIP(低至0.43/天)
买1年送3月
资源评论
资源反馈
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
weixin_38743737
粉丝: 376
资源:
2万+
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场,查看用户热搜
最新资源
usr_mk918_EN.hmi2
Python源码实例集锦-猜数字游戏、Tkinter计算器、Flask Web应用、Pandas数据分析、BeautifulSoup爬虫入门
1111java:wude学习资料1111
javaWeb物资管理系统项目源码
Spring Boot开发资源综述:书籍、课程、工具与实战项目指导
毕业设计全流程指南:从知识资源到项目实施
2024 年(第 7 届)“泰迪杯”数据分析技能赛A 题 自动化生产线数据分析
戴尔存储MD1400机柜维护操作与安全指导
微信小程序开发项目教程:从前端到后端全方位解析与实战
生产单元数字化改造23年国赛
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功