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大数据-算法-求解新的锥模型信赖域子问题的半正定松弛算法研究.pdf
大数据-算法-求解新的锥模型信赖域子问题的半正定松弛算法研究.pdf
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大数据-算法
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一种求解锥模型信赖域子问题的算法
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一种求解锥模型信赖域子问题的算法，黄梓馨，艾文宝，本文主要探讨的是带锥模型的信赖域子问题的求解。我们通过对具有良好定义域的锥模型信赖域子问题的研究，提出了一个能有效地解决
论文研究-一种求解约束优化问题的信赖域微粒群算法.pdf
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综合线性复杂度、k错线性复杂度、k错线性复杂度曲线和最小错误minerror（S）的概念，提出m紧错线性复杂度的概念。 序列S的m紧错线性复杂度是一个二元组（km，LCm）。序列S的k错线性复杂度曲线的第m个跃变点对应的km值和对应km错线性复杂度LCm，称为序列S的m紧错线性复杂度。通过使用简洁的cost二维结构，给出了周期为2n的二元序列的紧错线性复杂度算法，并证明具有Stamp-Martin
论文研究-解不定信赖域子问题的Heun三阶算法.pdf
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针对信赖域子问题，当Hessian矩阵不正定时，利用Bunch-Parlett法对矩阵进行修正，构造了对称正定的矩阵，将不定子问题转化为正定子问题，用新的折线来逼近最优解曲线，给出了求解的Heun三阶算法。通过对Heun三阶折线路径性质的分析，理论上证明了算法的适定性。利用两个测试函数进行了数值实验，结果表明该算法有效。
论文研究-求解二次规划逆问题的非单调信赖域算法.pdf
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为了提高求解二次规划逆问题的速度，提出了针对求解该问题的非单调信赖域算法。为了降低问题的复杂度，将二次规划逆问题转换为决策变量相对较少的对偶问题，采用增广Lagrange法构造对偶问题的子问题，并通过引入光滑函数将子问题转换为无约束优化问题，利用非单调信赖域算法进行求解。数值实验结果表明，该算法的迭代次数比牛顿算法、Gauss回代交替方向法少，运行速度快。因此，对于大规模二次规划逆问题，该算法更加
一种求解二次模型信赖域子问题的休恩算法 (2014年)
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在Hessian矩阵正定的前提下，首先根据二次模型赖域子问题的精确求解方法的思想，得到了最优曲线的参数方程，进而根据参数方程建立了一种最优曲线的微分方程模型。针对此微分方程模型，运用求解微分方程的休恩方法构造了一条折线，从而用该折线代替最优曲线，提出了一种求解二次模型信赖域子问题的休恩算法。通过与切线单折线法的数值实验作比较，数值结果表明新算法比切线单折线法具有明显的优势。
论文研究-无约束最优化问题的BFGS松弛异步并行算法.pdf
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为解决大规模非线性最优化问题的串行求解速度慢的问题，提出应用松弛异步并行算法求解无约束最优化问题。根据无约束最优化问题的BFGS串行算法，在PC机群环境下将其并行化。利用CHOLESKY方法分解系数为对称正定矩阵的...
使用MATLAB实现 的基于半定松弛算法
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此代码是基于半定松弛算法 (STliFT) 的 Matlab 函数，用于在给定 STFT 幅度测量的情况下生成恢复信号
SOR超松弛迭代算法求解Ax=b方程组MATLAB源码
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该MATLAB文件，以三阶实对称正定的系数矩阵为例，实现了SOR超松弛迭代算法求解方程组数值解。可扩展至任意维数。 【注】 如果发现中文乱码，请在购买后私信我解决。
MATLAB实现Jacobi 迭代法，Gauss-Seidel 迭代法，逐次超松弛迭代法，共轭梯度法
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求解线性⽅方程组 Ax=b，其中 A 为 nxn 维的已知矩阵，b 为 n 维的已 知向量，x 为 n 维的未知向量。 (1)Jacobi 迭代法。 (2)Gauss-Seidel 迭代法。 (3)逐次超松弛迭代法。 (4)共轭梯度法。 A 为对称正定矩阵，其...
大数据-算法-求解非线性互补问题的光滑化ODE型信赖域方法.pdf
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算法导论中文版
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在有关算法的书中，有一些叙述非常严谨，但不够全面；另一些涉及了大量的题材，但又缺乏严谨性。本书将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。全书各章...
算法导论(part2)
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参考文献增加了50％以上，我们也提及了许多在第1版印刷之后，新出现的算法研究成果。 我们还进行了以下的改动： ·有关递归求解的那一章中，不再包含迭代方法了。在第4．2节中，我们将递归树“提升”为一种方法。...
算法导论(part1)
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图像曲线拟合理论及其应用
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梁军利编著的《图像曲线拟合理论及其应用》共三部分，第一部分（第1～2章）对图像曲线拟合的...第8章在限制最小二乘模型的基础上引入最大相关熵准则和椭圆方程判定约束，应用半二次和半正定松弛优化技术求解椭圆参数。
主要用matlab与R 实现数值分析、高等代数、数学分析中的问题
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线性方程组的求解,LU分解(高斯消元法)、正定矩阵的Cholesky分解、追赶法求解特殊结构的矩阵. 非线性方程的求解:牛顿迭代法、不动点迭代、二分法等等其他先进的算法。 函数逼近中学习的插值算法:拉格朗日插值、...
应用数值线性代数 英文版 Applied Numerical Linear Algebra / James W. Demmel
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包括引论、线性方程组求解、线性最小二乘问题、非对称特征值问题、对称特征问题和奇异值分解、线性方程组迭代方法及特征值问题迭代方法，本书不仅给出了数值线性代数的常用算法，而且也介绍了多重网格法和区域分解法...
窃听信道下认知多小区中的协同波束成形算法
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通过约束泄露干扰提出了基于半正定松弛的中心式协同波束成形算法，在此基础上，采用部分对偶分解方法将中心式联合优化问题分解为一组单小区优化问题，提出了一种分布式迭代求解算法。结果表明，所提算法在保证系统...
预处理ICCG法求解稀疏病态方程组 (2014年)
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然后通过改进对称逐次超松弛(SSOR)预处理矩阵形式提出SSOR-ICCG算法及其改进算法，并讨论了算法的收敛性；最后进行数值模拟仿真实验，数值结果表明，该算法是有效可行的，且较之一般的预处理不完全Cholesky共轭梯度...
数值分析实验报告完整版
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3、对方程组2，3使用SOR方法时，选取松弛因子 =0.8，0.9，1，1.1，1.2等，试看对算法收敛性的影响，并能找出你所选用的松弛因子的最佳者； 4、给出各种算法的设计程序和计算结果。 三、目的和意义 1、通过上机计算...
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