MATLAB 2014从新手到高手视频教程下载第13章 MATLAB 在信号与系统中的应用.zip

在本MATLAB 2014视频教程的第13章中，我们将深入探讨MATLAB在信号与系统分析中的核心应用。这章内容是针对初学者设计的，旨在帮助新手快速掌握如何使用MATLAB进行信号处理和系统建模。通过一系列的实例和实践练习，学习者将能够理解并运用关键概念和技术。 我们将会了解MATLAB的基础环境，包括工作空间、命令窗口以及编辑器的使用。这对于任何初学者来说都是必不可少的，因为这是所有MATLAB编程的起点。你将学会如何创建、保存和运行MATLAB脚本，以及如何调试代码以解决可能出现的问题。 接着，我们将进入信号处理的核心部分，学习基本的信号类型，如阶跃、脉冲、正弦波和指数衰减信号。MATLAB提供了丰富的内置函数来生成这些信号，例如`step`、`impulse`、`sin`和`exp`等。理解这些函数对于后续的信号分析至关重要。 在这一章中，你还将学习到傅立叶变换，它是信号分析中的一个关键工具。MATLAB的`fft`函数可以用来计算离散傅立叶变换（DFT），而`ifft`则用于逆变换。我们将通过实际案例来展示如何利用这些函数分析信号的频域特性。 接下来，我们将讨论滤波器设计。MATLAB提供了多种滤波器设计工具，如`fir1`和`iirfilter`，用于创建线性相位 FIR 和 IIR 滤波器。我们将学习如何指定滤波器的参数，如截止频率、增益和滚降率，并通过滤波器应用到信号上来实现信号的平滑或去噪。 在系统理论方面，我们将介绍系统模型，包括传递函数、零极点图和状态空间模型。MATLAB的`tf`、`zp`和`ss`函数可以帮助我们建立这些模型。理解系统的动态行为对于控制理论和信号处理至关重要。 此外，我们还会涉及系统响应的仿真，包括阶跃响应、冲激响应和随机输入响应。MATLAB的`lsim`和`step`函数可用于模拟这些响应，帮助我们理解系统在不同输入下的行为。 我们将讨论系统辨识，即从测量数据中估计系统参数的过程。MATLAB的`ident`工具箱提供了一系列函数，如`armax`和`n4sid`，来帮助我们完成这项任务。 通过本章的学习，你不仅将掌握MATLAB在信号处理中的基本操作，还将了解系统分析的基本原理。结合视频教程中的演示和讲解，相信你能够逐步成长为MATLAB信号与系统应用的高手。记得多做练习，将理论与实践相结合，才能真正掌握这些知识。