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马尔可夫传输矩阵
马尔可夫传输矩阵
马尔可夫
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gui界面，生成马尔可夫信道转移矩阵，并计算信源熵
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马尔可夫链中转移矩阵计算的MATLAB程序
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通过序列计算马尔可夫的k步转移矩阵的MATLAB小程序，初学请指教
块马尔可夫叠加传输：从短码构造大卷积码
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自由空间光链路上的广义块马尔可夫叠加传输
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高速铁路无线通信系统的块马尔可夫叠加传输
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分组马尔可夫叠加传输在非高斯脉冲信道上的性能研究
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研究了非高斯脉冲信道上的分组马尔可夫叠加传输机制。基于精灵辅助等效系统，分析了分组马尔可夫叠加传输系统的性能下界。仿真结果表明，在特征因子不同的非高斯脉冲信道上，分组马尔可夫叠加编码技术均可获得较高的编码增益，且误比特率较低区域的误码性能均可与精灵辅助下界贴合。在 BER = 10−5时，分组马可夫叠加传输系统便可达到距离香农限约 0.85 dB 的性能。
基于块马尔可夫叠加传输的新型多速率码
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基于块马尔可夫叠加传输的新型多速率码是一种在数字通信领域中采用的编码技术，其核心思想是通过合理地设计编码器与解码器的结构，以支持不同的数据传输速率，从而提高无线通信系统的频谱效率和可靠性。该技术主要...
信息论与编码原理之马尔可夫链
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马尔可夫链是信息论和编码原理中的一个重要概念，它是一种随机过程，用来描述一个系统随时间演变的行为...通过理解和应用马尔可夫链，我们可以对复杂系统的未来行为做出统计预测，并设计有效的编码策略来优化信息传输。
第7章 马尔可夫过程独立增量过程及独立随机1
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对于离散时间的马尔可夫链，这个转移可以通过转移矩阵来表示，其中每个元素表示从一个状态到另一个状态的转移概率。对于连续时间的马尔可夫过程，可以使用微分方程组描述状态概率随时间的变化。 马尔可夫过程的无后...
具有基于马尔可夫传输延迟的非线性系统的量化模糊钝化
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在本文中，使用了离散时间同质马尔可夫链来建模随机传输延迟，其状态转移概率矩阵部分未知。这种模型允许研究人员模拟实际系统中由于通信网络的随机性而导致的传输延迟。 ### 量化模糊钝化技术 量化模糊钝化是一种...
无线传输中基于马尔可夫决策的高能效策略
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在无线网络中,终端的能量通常都是有限的。为了延长终端的寿命,需要更加高效地使用其有限的能量资源。在假设恒定传输功率的情景下,通过将终端的传输问题建模成为马尔可夫决策过程(Markov decision process,MDP),提出了一种高能效传输策略。仿真结果表明,与以往的门限传输策略相比较,在满足通信性能要求的前提下,所提出的传输策略可有效地减少能量耗费,延长终端的寿命。
短码的递归块马尔可夫叠加传输
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《马尔可夫过程的Q矩阵问题》
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马尔可夫过程的Q矩阵问题 马尔可夫链，等等，值得下载
第7章 马尔可夫过程独立增量过程及独立随机过程2
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马尔可夫过程的理论基础包括马尔可夫链的生成矩阵、平衡状态、平稳分布和吸收状态等概念。马尔可夫方程（也称为主方程）描述了过程随时间演化的概率分布如何变化。 独立增量过程是马尔可夫过程的一个子类，其中过程...
Markov Chain+spreading sequence_马尔可夫链_扩频序列_
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1. 定义马尔可夫链的状态空间和转移概率矩阵。 2. 初始化序列的起始状态。 3. 使用状态转移矩阵迭代生成序列。 4. 对生成的序列进行处理，以满足连续相位的要求。 通过分析和理解这个代码，可以深入学习马尔可夫链...
耦合传输时滞的马尔可夫复杂网络的耗散非脆弱状态估计
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关键词包括：马尔可夫复杂网络、非脆弱估计器、耦合传输时滞、不确定转移概率矩阵、耗散性。本文的内容涉及以下几个重要的知识点： 1. 马尔可夫复杂网络（Markovian complex network）：网络由大量相互连接的节点...
无线移动网络马尔可夫模型
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这些概率构成了马尔可夫链的转移矩阵。通过这种方式，可以预测在网络中的节点在未来任意时间点可能的位置分布，进而分析网络的连通性、路由效率、数据传输性能等问题。 马尔可夫模型在MANET中的应用还包括： 1. **...
具有跳跃间隔权矩阵和传输时滞的神经网络的状态估计。
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在本文中，作者探讨了具有马尔可夫跳跃权矩阵和传输时滞的神经网络的状态估计问题。在介绍这个主题之前，我们先来了解一下背景信息和相关知识点。 神经网络是一类广泛应用于机器学习、模式识别和人工智能领域的计算...
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研究了分组马尔可夫叠加传输的神经网络（NN）译码方案。利用NN，实现了不同网络结构、数据表征形式的基本码译码器。在此基础上，将所实现的基本码译码器嵌入迭代译码机制中，提出了基于NN的分组马尔可夫叠加传输的滑窗译码算法，并分析了其对应的性能下界。所提出的译码算法提供了一种将NN运用到长码译码的解决思路，即用NN替代译码中的部分模块。仿真结果表明，利用NN实现的基本码译码器可以达到最大似然译码性能。基
具有量化，传输延迟和丢包的马尔可夫跳跃神经网络的H∞估计
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隐马尔可夫模型分类教程：使用隐马尔可夫模型对3类问题进行一维矩阵分类的基础教程-matlab开发
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使用基于隐马尔可夫模型的机器学习对 3 类问题进行一维矩阵分类。 它还包含一个基于矩阵的示例，输入样本的大小为 15 和 3 个特征 https://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Software/HMM/hmm.html https://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Software/HMM.zip 需要工具箱Matlab 的隐马尔可夫模型 (HMM) 工具箱
基于马尔可夫跳变神经网络的采样同步控制研究.pdf
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